Category:Machine learning

উপবিষয়শ্রেণীসমূহ

এই বিষয়শ্রেণীতে অন্তর্ভুক্ত মোট ৪০টি উপবিষয়শ্রেণীর মধ্যে ৪০টি উপবিষয়শ্রেণী নিচে দেখানো হয়েছে।

"Machine learning" বিষয়শ্রেণীতে অন্তর্ভুক্ত পাতাগুলি

এই বিষয়শ্রেণীতে কেবল নিচের পাতাটি আছে।

"Machine learning" বিষয়শ্রেণীতে অন্তর্ভুক্ত মিডিয়া ফাইলগুলি

এই বিষয়শ্রেণীতে অন্তর্ভুক্ত মোট ৪৫৯টি পাতার মধ্যে ২০০টি পাতা নিচে দেখানো হলো।

• De-maschinelles Lernen.ogg ২.১ সে; ২০ কিলোবাইট
  
• 
  1D Convolution.png ৩২১ × ৩১০; ১১ কিলোবাইট
  
• 
  1D Convolutional Neural Network feed forward example.png ৬৬১ × ৩০১; ৩১ কিলোবাইট
  
• 
  2d-epochs-overfitting.svg ৯০০ × ৭৩৯; ৮৬ কিলোবাইট
  
• 
  4fold3class.jpg ৫৩৬ × ৩৭৩; ১২২ কিলোবাইট
  
• 
  815-tfdne-ai-generated.png ৫১২ × ৫১২; ৪২৩ কিলোবাইট
  
• 
  A hybrid deep learning approach for medical relation extraction.pdf ১,২৭৫ × ১,৬৫০, ৪টি পাতা; ৫৭০ কিলোবাইট
  
• 
  A simple Decision Tree.png ৮২৮ × ৮২৮; ৭৬ কিলোবাইট
  
• 
  Accure Momentum Cluster.png ৬৯২ × ৩৪২; ৪৫ কিলোবাইট
  
• 
  ActivationFunctions.svg ১,০৫৮ × ৬০৬; ২৯৩ কিলোবাইট
  
• 
  Adjacent sampling method for training and testing dataset.png ১,৬৭২ × ১,৪১৮; ৩.২ মেগাবাইট
  
• 
  AdvFig2.jpg ৪০৬ × ১০৪; ১৫ কিলোবাইট
  
• 
  AI End-Scenario Six Avenues for AI takeover tamingtheaibeast.png ৩,২৮৫ × ২,১৩১; ৫৪৭ কিলোবাইট
  
• 
  AI hierarchy pl.svg ৩৯৯ × ৩৯৯; ৪ কিলোবাইট
  
• 
  AI hierarchy.svg ৪২৫ × ৪২৫; ৯ কিলোবাইট
  
• 
  AI relation to Generative Models subset, venn diagram.png ১,০২৪ × ১,০২৪; ১০২ কিলোবাইট
  
• 
  AI Techniques Overview.png ৮৬০ × ৬২৪; ৭১ কিলোবাইট
  
• 
  AI Types. Tipos Inteligencia Artificial.svg ৯৫৩ × ৮৯৯; ২২ কিলোবাইট
  
• 
  Algoritmo K-means usado na predição da base de dados de flores de íris.svg ৫১২ × ৪৮৬; ২১২ কিলোবাইট
  
• 
  Alternate Loss Functions for training ANNs.png ১,০৪৩ × ৭৯৫; ৬৮ কিলোবাইট
  
• 
  Amortized hardware and energy cost to train frontier AI models over time.png ২,৪০০ × ১,৫৭২; ২৪২ কিলোবাইট
  
• 
  Analogical modeling pointer network.svg ৩১০ × ৩০০; ২৯ কিলোবাইট
  
• 
  Andrews curve for Iris data set.png ১,১৫০ × ৭৪২; ৩৩৪ কিলোবাইট
  
• 
  Apache SystemML logo.svg ৫১২ × ১৬০; ৯২১ বাইট
  
• 
  Apprentissage Supervisé Vs Non Supervisé.png ৭১৪ × ৩১৭; ২৮ কিলোবাইট
  
• 
  Aprendizado por Reforço.png ১,০০০ × ১,০০০; ৯৪ কিলোবাইট
  
• 
  Aprendizagem não supervisionada.png ১,৬১৩ × ২,১০০; ২১০ কিলোবাইট
  
• 
  Aprenentatge automàtic.jpg ৯২০ × ৬৮২; ৪০ কিলোবাইট
  
• 
  APS ML screen shot.jpg ১,০১০ × ১,০৪৬; ২১০ কিলোবাইট
  
• 
  Architecture d'un Transformeur.png ১,৬০০ × ১,৪৪০; ৩৮০ কিলোবাইট
  
• 
  Artificial grammar learning example.jpg ৪৬২ × ২৫২; ২৮ কিলোবাইট
  
• 
  Artificial Intelligence relation to Generative Models subset, Venn diagram.png ৪৯৯ × ৪৯৯; ৫২ কিলোবাইট
  
• 
  Artificial Neural Network with Chip.jpg ২,০০০ × ১,৬০০; ২.৫৯ মেগাবাইট
  
• 
  Artificial Neural Network with Chip.png ১,২৫৭ × ৯৪৩; ১.৯ মেগাবাইট
  
• 
  Attention-1-sn.png ১,৮৩৫ × ১,৩১১; ৮৩ কিলোবাইট
  
• 
  Attention-qkv.png ২,৬৩৪ × ১,১৪৫; ২৩৪ কিলোবাইট
  
• 
  ATW CNN architecture.png ৩,৩৬০ × ৫,০১৯; ৮০৭ কিলোবাইট
  
• 
  Augmentation Content Curation DRAFT.pdf ১,২৭৫ × ১,৬৫০, ৭টি পাতা; ২৬১ কিলোবাইট
  
• 
  Augmentation Content Generation DRAFT.pdf ১,২৭৫ × ১,৬৫০, ৬টি পাতা; ২৬০ কিলোবাইট
  
• 
  Augmentation Governance DRAFT.pdf ১,২৭৫ × ১,৬৫০, ৫টি পাতা; ২৮৪ কিলোবাইট
  
• 
  Augmentation Machine Translation DRAFT.pdf ১,২৭৫ × ১,৬৫০, ৮টি পাতা; ১.২৫ মেগাবাইট
  
• 
  Augmentor.png ৩৩০ × ১৮২; ২৫ কিলোবাইট
  
• 
  Autoai-process.jpg ১,১৮৭ × ৪৪৫; ৭৩ কিলোবাইট
  
• 
  AutoAI-process.png ১,৪৬৬ × ৫৮২; ৩৯৩ কিলোবাইট
  
• 
  Autoencoder structure uk.png ৬৭৭ × ৫০৬; ৩৯ কিলোবাইট
  
• 
  Autoencoder structure.png ৬৭৭ × ৫০৬; ৪৮ কিলোবাইট
  
• 
  Autoencoder-bottleneck-layer.png ১,০৮২ × ৪৭৩; ৭২ কিলোবাইট
  
• 
  AutoML diagram.png ২,৫৮৮ × ৯৩৮; ৫৬ কিলোবাইট
  
• 
  Base de dados de flores de íris - largura vs. comprimento das pétalas.svg ৫১২ × ৪১৭; ১৮১ কিলোবাইট
  
• 
  Base de dados de flores de íris.svg ৫১২ × ৪৮৬; ২০৮ কিলোবাইট
  
• 
  Basic principle of a soft sensor.png ৮৫০ × ৩০৩; ২২ কিলোবাইট
  
• 
  Bayessches Netz.png ৬০৭ × ২৫০; ৪ কিলোবাইট
  
• 
  Beta Trial PhyzBatch-9000.png ৪,০৩২ × ৩,০২৪; ৮.৮৬ মেগাবাইট
  
• 
  Beyond Human Journey Towards A.I World Book By Deepak Dinesh Kapadnis.jpg ১,২৪২ × ১,৭৫৫; ৩১৭ কিলোবাইট
  
• 
  Big Bench Hard performance vs AI scale.png ২,৪০০ × ১,৫০০; ১৫৪ কিলোবাইট
  
• 
  BPM input space wiki.pdf ১,২৩৯ × ১,৭৫২; ৩৮১ কিলোবাইট
  
• 
  BPM MLP wiki.pdf ১,২৩৯ × ১,৭৫২; ৩৮৩ কিলোবাইট
  
• 
  C.EstelleSmith ResearchShowcase 5 20 20.pdf ১,৫০০ × ১,১২৫, ৫০টি পাতা; ২.২৩ মেগাবাইট
  
• 
  Calibration plot.png ১,০০০ × ১,০০০; ১০৯ কিলোবাইট
  
• 
  Captioned image dataset examples.jpg ১,৭৭০ × ২,২০৯; ১,০১৭ কিলোবাইট
  
• 
  Carto IA deepLearning.svg ১,০৩৪ × ৮৭১; ১১ কিলোবাইট
  
• 
  CB pdf.png ৮৫৮ × ৬৮৩; ১০১ কিলোবাইট
  
• 
  CB U-B Matrices.jpg ১,৬৭৩ × ৭৩৬; ২৭৫ কিলোবাইট
  
• 
  CbrCycle basic de.png ১,২০০ × ৯৮৬; ২৮ কিলোবাইট
  
• 
  Centralized federated learning protocol-be.png ১,৭১৬ × ১,১৯৬; ১১১ কিলোবাইট
  
• 
  Cires.jpg ৪০০ × ৪৯২; ১০০ কিলোবাইট
  
• 
  Climate data analysis using tSNE method.png ৮১৪ × ৮০৫; ৯৪ কিলোবাইট
  
• 
  CollieBrownArghonCEO.jpg ৯৬৫ × ১,২৪১; ৩০৭ কিলোবাইট
  
• 
  Compactness Comparison of Linear and Multilinear Projections.png ৭৯১ × ৬১৪; ৬৫ কিলোবাইট
  
• 
  Comparison of Loss functions for binary classification.png ১,৯২০ × ৭৫৬; ৪৫ কিলোবাইট
  
• 
  Concept lattice.svg ৬৯৩ × ৫১৩; ৭০ কিলোবাইট
  
• 
  Concept of machine learning.png ১,৮৮৪ × ১,১০৮; ১২১ কিলোবাইট
  
• 
  Concept of traditional computer applications.png ১,৮৮৪ × ১,১০৮; ১২৩ কিলোবাইট
  
• 
  Confusion matrix.png ১,৫৫৭ × ৮০৫; ৮২ কিলোবাইট
  
• 
  Contexts venn diagramm for analogical modeling.svg ৬০০ × ৫৮২; ১০ কিলোবাইট
  
• 
  Contraintes dans l'espace.png ২৯৮ × ২৩৬; ১৫ কিলোবাইট
  
• 
  Conv layers uk.png ৫৬৭ × ৩১০; ৪২ কিলোবাইট
  
• 
  Convolutional-neural-network-polyanalyst-flowchart-example.png ৫৬১ × ১৯০; ২০ কিলোবাইট
  
• 
  Convolutional-neural-network-polyanalyst-flowchart-example.svg ৮৯১ × ৩৫৭; ২৮০ কিলোবাইট
  
• 
  ConvolutionAndPooling.svg ৮৩৯ × ২০৮; ১৬০ কিলোবাইট
  
• 
  CorteX Carte Predpol.jpg ৪৪৬ × ১৯৬; ৯৩ কিলোবাইট
  
• 
  CRAIYON-REALESRGAN-Dalmatian bench.jpg ১,০২৪ × ১,০২৪; ২৯৩ কিলোবাইট
  
• 
  Data Augmentation of rock images revised.jpg ১,২৮০ × ১,৪৪০; ৪৭২ কিলোবাইট
  
• 
  Data Augmentation of rock images.jpg ১,৫২২ × ১,১২৮; ২৮৮ কিলোবাইট
  
• 
  Data Demystified Summit 2024.jpg ২,৭৩৬ × ১,৮২৪; ১.৪৭ মেগাবাইট
  
• 
  DatasetSample.png ১,৫৮৬ × ১,০৬৬; ২.২ মেগাবাইট
  
• 
  David Weinberger with blue checks - 2019.png ২,৭৯৩ × ২,৮৪৫; ১১.৩৪ মেগাবাইট
  
• 
  Dean Weber.png ৯৫৭ × ৯৩১; ১.৭৬ মেগাবাইট
  
• 
  Decaying Sine Unit (DSU).png ৩,০০০ × ২,০০০; ৪২০ কিলোবাইট
  
• 
  Deep learning fait parti de l'IA.png ৬২১ × ৫৯৮; ৩৭ কিলোবাইট
  
• 
  DeepInsight method to transform non-image data to 2D image for convolutional neural network architecture.pdf ১,২৩৯ × ১,৬২৯, ৭টি পাতা; ১.৭৮ মেগাবাইট
  
• 
  DeepLearningReconstruction.png ২,৫০২ × ৬০০; ৬১৭ কিলোবাইট
  
• 
  DeepMoji examples histogram.png ৮৫০ × ১,২২৪; ১৩৯ কিলোবাইট
  
• 
  Denoising-autoencoder.png ১,৭৪৩ × ৮৪০; ১২১ কিলোবাইট
  
• 
  DenseCap (Johnson et al., 2016) (cropped).png ৭০২ × ৪৯৫; ৪৮৯ কিলোবাইট
  
• 
  DenseCap (Johnson et al., 2016).png ১,৫০০ × ৪৯৫; ১.০২ মেগাবাইট
  
• 
  Developing a machine learning clustering-based workflow for automated image deconvolution.webp ২,০৪৮ × ১,৪৫৭; ৩৪৩ কিলোবাইট
  
• 
  Diagram of the mountain car problem.png ৪৩৫ × ১৬৯; ৩ কিলোবাইট
  
• 
  Discussionreport-collage2 (cropped).png ৫০০ × ৫০০; ৪৮৫ কিলোবাইট
  
• 
  Discussionreport-collage2.png ৭৬৮ × ৫১২; ৭০১ কিলোবাইট
  
• 
  DoitasunaEstaldura.svg ৪৪০ × ৮০০; ৪০ কিলোবাইট
  
• 
  Dragonfly-Trainable-segmentation-workspace.png ১,৯০৪ × ৯৫৫; ৩১৬ কিলোবাইট
  
• 
  Duplication attributs.png ৫৬২ × ১৮৮; ৫ কিলোবাইট
  
• 
  Edge approximation.svg ৪০০ × ৪৫০; ৭ কিলোবাইট
  
• 
  EfficientNetB3V2.jpg ৭২০ × ৭২০; ৬৬ কিলোবাইট
  
• 
  EfficientNetB4.jpg ৭২০ × ৭২০; ৬৫ কিলোবাইট
  
• 
  EfficientNetB7.jpg ৭২০ × ৭২০; ৬৫ কিলোবাইট
  
• 
  Elementary starts with trigonometry.jpg ৫,৭১২ × ৪,২৮৪; ৪.৮৭ মেগাবাইট
  
• 
  Employee Attrition Prediction.pdf ১,২৭৫ × ১,৬৫০, ৩টি পাতা; ৬১৯ কিলোবাইট
  
• 
  En low bias low variance.png ৬২৫ × ৫৬৮; ৭ কিলোবাইট
  
• 
  EncoderDecoder.pdf ১,২৭৫ × ৪৫৮; ৯ কিলোবাইট
  
• 
  Entropy illustration.png ১,৬৪৩ × ১,৬৪২; ১৩০ কিলোবাইট
  
• 
  Entropy-illustration.png ১,৬৩০ × ৯২৩; ১২৩ কিলোবাইট
  
• 
  Enwiki editquality data revision contributions by month.png ৪১১ × ৩০৫; ১১ কিলোবাইট
  
• 
  Enwiki editquality years since account creation histogram.png ৩৯৬ × ২৭৮; ৯ কিলোবাইট
  
• 
  Esquema 1.svg ৫১২ × ২৯৮; ৬৪ কিলোবাইট
  
• 
  Esquema 2.svg ৫১২ × ১৯৮; ২৭ কিলোবাইট
  
• 
  Esquema aprendizaje.jpg ৯২০ × ৬৮২; ৩৪ কিলোবাইট
  
• 
  Esquema castellà.jpg ৯২৯ × ৭০৭; ৮৬ কিলোবাইট
  
• 
  EsquemaAA.jpg ৯২০ × ৬৮২; ৪২ কিলোবাইট
  
• 
  Esssssa1.png ৭০৮ × ২২৩; ৪২ কিলোবাইট
  
• 
  EVA Lernen Training.svg ১,০৫২ × ৭৪৪; ৪১ কিলোবাইট
  
• 
  Example for Adjusted Rand index.svg ৯০০ × ৩৬০; ৪৬৭ কিলোবাইট
  
• 
  Feature Learning Diagram.png ১,০০০ × ৩৩৩; ৩২ কিলোবাইট
  
• 
  Feature selection Embedded Method.png ১,২৭৯ × ৩৭৯; ৪৬ কিলোবাইট
  
• 
  Feature selection Wrapper Method.png ১,২২০ × ৩৪২; ৪১ কিলোবাইট
  
• 
  FeatureSelectionToolbox1 screenshot.png ১,০২৫ × ৭৪০; ৪৬ কিলোবাইট
  
• 
  Federated learning (centralized vs decentralized).png ২,৫০৪ × ১,২৬৬; ২৩২ কিলোবাইট
  
• 
  Federated learning (horizontal vs. vertical.png ১,৮৬৬ × ১,৪০৪; ২৩৩ কিলোবাইট
  
• 
  Federated learning process central case.png ৯০৬ × ৪৩৫; ৭৩ কিলোবাইট
  
• 
  Filter Methode uk.png ৯৪০ × ১০৭; ৮ কিলোবাইট
  
• 
  Filter Methode.png ৯৩২ × ৯২; ৩০ কিলোবাইট
  
• 
  Flores de Íris.png ১,৯৪৫ × ৯৭৭; ১.৯৯ মেগাবাইট
  
• 
  Flowchart of the spatio-temporal action localization detector Segment-tube.png ৩,৯৩৪ × ৩,২৮০; ১.৯৩ মেগাবাইট
  
• 
  FreqGenSchema.png ১,৪০৮ × ৮২৯; ২৮ কিলোবাইট
  
• 
  Frequency distribution of pre-processing techniques.jpg ৮৬৪ × ৪২৮; ৩৭ কিলোবাইট
  
• 
  Frequency experiment two dimension.png ১,০৮৭ × ২৭০; ১৮১ কিলোবাইট
  
• 
  FullSLAM.png ৬০০ × ৩৯৬; ১৫ কিলোবাইট
  
• 
  Gaussian process draws from prior distribution.png ১,২০০ × ৪০০; ১১২ কিলোবাইট
  
• 
  Gaussian Process Regression.png ১,২০০ × ৪০০; ৯৮ কিলোবাইট
  
• 
  Gaussian training data.png ৫১২ × ৫১২; ২৮ কিলোবাইট
  
• 
  GaussianScatterPCA.svg ৭২০ × ৭২০; ৫১৫ কিলোবাইট
  
• 
  Gcp docai platform.1000064920000870.max-2000x2000 (2).png ২,০০০ × ৮৭০; ২০৪ কিলোবাইট
  
• 
  Geometryczna wizualizacja indeksu jaccarda.png ৬০০ × ২৪৮; ২২ কিলোবাইট
  
• 
  Glue Ontologie Beispiel.png ৪০০ × ১০৬; ১৯ কিলোবাইট
  
• 
  Glue-Architektur.png ২৯৭ × ৫০৯; ২৮ কিলোবাইট
  
• 
  GMilovanovic eRum2018.pdf ১,৬৫৪ × ১,২৩৯, ১৪টি পাতা; ১.০২ মেগাবাইট
  
• 
  GNN building blocks.png ৭,৮১০ × ২,০১০; ৭৪০ কিলোবাইট
  
• 
  GNN representational limits.png ৩,৪৩০ × ৩,৫১০; ৫০২ কিলোবাইট
  
• 
  Gradient descent with momentum.svg ৫১২ × ৫৪৯; ৩১৬ কিলোবাইট
  
• 
  Gradio example.png ১,১১৯ × ৯৩০; ৬৭১ কিলোবাইট
  
• 
  Growing Cosine Unit (GCU) activation function.png ৩,০০০ × ২,১৮৬; ২৭৩ কিলোবাইট
  
• 
  Hazardconf.png ২৬১ × ১৬৩; ১৬৭ কিলোবাইট
  
• 
  HDLTex.jpg ২,২৭৭ × ৯০৫; ৫৬৭ কিলোবাইট
  
• 
  Hinge loss variants.svg ৭২০ × ৫৪০; ২১ কিলোবাইট
  
• 
  Hinge loss vs zero one loss.svg ৭২০ × ৫৪০; ১৫ কিলোবাইট
  
• 
  Hitchhiking worldwide 2024.png ১,২০০ × ৬৩৩; ৩৩৪ কিলোবাইট
  
• 
  Idistance.jpg ৬০১ × ৩৫১; ২৬ কিলোবাইট
  
• 
  Illustration of imperceptible adversarial pertubation.png ৬৮০ × ২৬২; ১৯০ কিলোবাইট
  
• 
  Image Content filtration - Outreachy.pdf ২,০০০ × ১,১২৫, ৩২টি পাতা; ৯৩১ কিলোবাইট
  
• 
  Info Gain Root Split Example.png ২৮১ × ৩৫১; ১৫ কিলোবাইট
  
• 
  Info Gain Splitting the Child Node(s) Example.png ৩৬১ × ৫১১; ২৩ কিলোবাইট
  
• 
  Instance-based learning.jpg ৭৯৬ × ৫৩৩; ৮১ কিলোবাইট
  
• 
  Integrated-stacking.png ৮,১৯২ × ৩,৮০৭; ১.১১ মেগাবাইট
  
• 
  Intersection over Union - object detection bounding boxes.jpg ৬০০ × ৪৫০; ৯২ কিলোবাইট
  
• 
  Intersection over Union - poor, good and excellent score.png ৬০০ × ২৪৮; ৮ কিলোবাইট
  
• 
  Intersection over Union - visual equation.png ৬০০ × ৪৬৮; ১১ কিলোবাইট
  
• 
  Iris Flowers Clustering kMeans de.svg ৬৬০ × ৩০৯; ১৪৫ কিলোবাইট
  
• 
  Iris Flowers Clustering kMeans ru.svg ৬৬০ × ৩০৯; ৫০ কিলোবাইট
  
• 
  Iris Flowers Clustering kMeans.svg ৬৬০ × ৩০৯; ১৪৫ কিলোবাইট
  
• 
  K-fold cross validation EN.svg ৫৫৫ × ২৭৫; ২৩০ কিলোবাইট
  
• 
  K-fold cross validation UK.svg ৫২১ × ২৫৭; ২৪৭ কিলোবাইট
  
• 
  K-Fold Cross-Validation.png ৮৩৫ × ৩৮৪; ৪৪ কিলোবাইট
  
• 
  Keras model inner2 epochs10000.svg ৫৭৫ × ৪৩১; ৭৩১ কিলোবাইট
  
• 
  Keras model inner32 epochs500.svg ৫৭৫ × ৪৩১; ৯৩৪ কিলোবাইট
  
• 
  Kernel trick idea.svg ১,৩৪৪ × ৫৭৬; ১৩ কিলোবাইট
  
• 
  Kmedoid2.jpg ৫৬০ × ৪২০; ১৭ কিলোবাইট
  
• 
  Kmedoid3.jpg ৫৬০ × ৪২০; ১৮ কিলোবাইট
  
• 
  Kmedoidt3.jpg ৫৯৭ × ৩৯৯; ৪২ কিলোবাইট
  
• 
  Knowledge Graph Embedding.pdf ১,২৯৩ × ৫৮৫; ১৮২ কিলোবাইট
  
• 
  KnowledgeGraphEmbedding.png ১,৫৬২ × ৭০২; ১৪৮ কিলোবাইট
  
• 
  Kompromis między obciążeniem a wariancją – dekompozycja.svg ৩৭৫ × ৩৭৫; ৮২ কিলোবাইট
  
• 
  L1-PCA.png ১,৭৫০ × ১,৩১৩; ৮২ কিলোবাইট
  
• 
  Labelled points in feature space.jpg ৪২৫ × ৪২৫; ৩০ কিলোবাইট
  
• 
  Language model in Deepmind's 2021 Retro for RAG.svg ৫১২ × ৩১৪; ৫১ কিলোবাইট
  
• 
  Large-scale AI training compute (FLOP) vs Publication date (2017-2024).svg ১,৯২০ × ১,০৮০; ১০৮ কিলোবাইট
  
• 
  Lasso Regression.png ৫২১ × ৪৪২; ২২ কিলোবাইট
  
• 
  Lasso regularization.png ৭০১ × ৫০০; ১৭ কিলোবাইট
  
• 
  Latent Dirichlet allocation.svg ৫৯৩ × ৩১১; ১৫ কিলোবাইট
  
• 
  Learn gate concept.png ২৫০ × ২৫০; ১৬ কিলোবাইট
  
• 
  Learners.jpg ৩২৭ × ৮৮; ১৬ কিলোবাইট
  
• 
  Learning Curves (Naive Bayes).png ৬৪০ × ৪৮০; ৪১ কিলোবাইট
  
• 
  Least Squares Policy Iteration.svg ৪০৩ × ২২৭; ৪২ কিলোবাইট
  
• 
  Leave-one-out.jpg ৫২৭ × ২৬৩; ১৪৯ কিলোবাইট
  
• 
  LinearneSeparovatelne.png ৪৩৫ × ৩৮৬; ১৪ কিলোবাইট
  
• 
  Lle hlle swissroll.png ৯০৬ × ৭০৮; ৩১৯ কিলোবাইট
  
• 
  LLM emergent benchmarks.png ১,২৯৭ × ৮৫৮; ১৬০ কিলোবাইট
  
• 
  Log-loss-curve.png ৮০০ × ৪০০; ৭ কিলোবাইট
  
• 
  Logistic regression model space.png ৫১২ × ৫১২; ১৭ কিলোবাইট
  
• 
  Logo alebia.png ৩৮২ × ১৬৫; ১৩ কিলোবাইট