File:Capri sights.png
מתוך Wikimedia Commons
קפיצה לניווט
קפיצה לחיפוש
גודל התצוגה המקדימה הזאת: 800 × 440 פיקסלים. רזולוציות אחרות: 320 × 176 פיקסלים | 640 × 352 פיקסלים | 1,024 × 563 פיקסלים | 1,280 × 704 פיקסלים | 2,000 × 1,100 פיקסלים.
לקובץ המקורי (2,000 × 1,100 פיקסלים, גודל הקובץ: 1.05 מ"ב, סוג MIME: image/png)
מידע על הקובץ
נתונים מובְנים
כיתובים
תקציר
[עריכה]תיאורCapri sights.png |
English: Map of Capri. Uses terrain data from SRTM3 (http://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3/Eurasia/N40E014.hgt.zip). Bitmap version of File:Capri_sights_terrain.svg.
|
תאריך יצירה | |
מקור | נוצר על־ידי מעלה היצירה |
יוצר |
Morn the Gorn compass rose from Maps_template-fr.svg: Eric Gaba (Sting - fr:Sting) Road and rail data from OpenStreetMap |
גרסאות אחרות |
|
Code
[עריכה]Terrain shading layer was generated with the following Python script (requires Python Imaging Library and NumPy):
# Read SRTM3 file and create shaded relief
# 2010-04-05
from struct import unpack,calcsize
from numpy import *
import numpy as np
from PIL import Image
row_length = 1201 # row_length is 1201 for SRTM3 or 3601 for SRTM1
file_name = "N40E014.hgt" # from http://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3/Eurasia/
hlim = 800 # height limit for map [m]
ref_lat = 40.55 # reference latitude
earth_eq = 6371. * 1000. * 2. * pi
x_scale = 1./360.*earth_eq*cos(ref_lat/180.*pi)/row_length
y_scale = 1./360.*earth_eq/row_length
print "1 pixel = %u * %u m" % (x_scale, y_scale)
print "factor", y_scale/x_scale
h = zeros((row_length, row_length))
f = open(file_name, 'r')
li = []
for j in range(row_length):
for i in range(row_length):
d = f.read(2)
(height,) = unpack('>h', d)
h[i,j] = height
if height < -1000:
li.append((i,j))
hmax = h.max()
h3 = zeros_like(h)
h3[:,:] = h[:,:]
print len(li), "missing data points"
def get_nei(z):
h2 = h[z[0]-1:z[0]+2,z[1]-1:z[1]+2]
nn = sum(where(h2 < -1000, 0, 1))
av = sum(where(h2 > -1000, h2, 0)) / float(nn)
return nn, av
# fill missing points with a nearest-neighbor averaging method:
loop = len(li)
lim = 7
while loop > 0:
sd = False
for q in range(len(li)):
if h[li[q]] > -1000.: continue
n, a = get_nei(li[q])
if n >= lim:
print li[q],loop, n, a, lim
h3[li[q]] = a
loop -= 1
sd = True
if not sd: lim -= 1
h[:,:] = h3[:,:]
print "missing points done"
def hext(a):
"Hex color to triplet."
r,g,b = a[0:2], a[2:4], a[4:6]
return int(r, 16), int(g, 16), int(b, 16)
# from http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_Maps/Conventions/Topographic_maps:
col_sea = hext("0978ab")
cols = """
{{Mapcolor|r=245|v=244|b=242|hex=#F5F4F2|col=black}}
{{Mapcolor|r=224|v=222|b=216|hex=#E0DED8|col=black}}
{{Mapcolor|r=202|v=195|b=184|hex=#CAC3B8|col=black}}
{{Mapcolor|r=186|v=174|b=154|hex=#BAAE9A|col=black}}
{{Mapcolor|r=172|v=154|b=124|hex=#AC9A7C|col=black}}
{{Mapcolor|r=170|v=135|b=83|hex=#AA8753|col=black}}
{{Mapcolor|r=185|v=152|b=90|hex=#B9985A|col=black}}
{{Mapcolor|r=195|v=167|b=107|hex=#C3A76B|col=black}}
{{Mapcolor|r=202|v=185|b=130|hex=#CAB982|col=black}}
{{Mapcolor|r=211|v=202|b=157|hex=#D3CA9D|col=black}}
{{Mapcolor|r=222|v=214|b=163|hex=#DED6A3|col=black}}
{{Mapcolor|r=232|v=225|b=182|hex=#E8E1B6|col=black}}
{{Mapcolor|r=239|v=235|b=192|hex=#EFEBC0|col=black}}
{{Mapcolor|r=225|v=228|b=181|hex=#E1E4B5|col=black}}
{{Mapcolor|r=209|v=215|b=171|hex=#D1D7AB|col=black}}
{{Mapcolor|r=189|v=204|b=150|hex=#BDCC96|col=black}}
{{Mapcolor|r=168|v=198|b=143|hex=#A8C68F|col=black}}
{{Mapcolor|r=148|v=191|b=139|hex=#94BF8B|col=black}}
{{Mapcolor|r=172|v=208|b=165|hex=#ACD0A5|col=black}}
"""
col = []
for l in cols.splitlines():
if len(l) < 10: continue
i = l.find('#')
if i > -1:
col.append(hext(l[i+1:i+7]))
col.reverse() # -> bottom to top
o = Image.new('RGB', h.shape)
def interp(c, f):
"Interpolate into color table."
r = int((1.-f) * col[c][0] + f * col[c+1][0])
g = int((1.-f) * col[c][1] + f * col[c+1][1])
b = int((1.-f) * col[c][2] + f * col[c+1][2])
return r,g,b
for j in range(row_length):
for i in range(row_length):
c, f = divmod(h[j,i] / hmax * (len(col)-1), 1)
if 0 < h[j,i] < hmax:
o.putpixel((j,i), interp(int(c), f))
elif h[i,j] == hmax:
o.putpixel((j,i), col[-1])
else: o.putpixel((j,i), col_sea)
o.save("map_height.png") # save height map
o2 = o.crop((0,0,942,603))
o2.save("map_height_cropped.png")
# taken from hillshade.py:
#def illumination(idata,azdeg=315.0,altdeg=45.):
def illumination(idata,azdeg=225.0,altdeg=45.):
# convert alt, az to radians
az = azdeg*np.pi/180.0
alt = altdeg*np.pi/180.0
# gradient in x and y directions
dx, dy = np.gradient(idata)
slope = 0.5*np.pi - np.arctan(np.hypot(dx, dy))
aspect = np.arctan2(dx, dy)
odata = np.sin(alt)*np.sin(slope) + np.cos(alt)*np.cos(slope)*np.cos(-az -\
aspect - 0.5*np.pi)
# rescale to interval -1,1
# 1 means maximum sun exposure and 0 means complete shade.
odata = (odata - odata.min())/(odata.max() - odata.min())
return odata
il = 255 * illumination(h)
o4 = Image.new('RGBA', il.shape)
for j in range(row_length-1):
for i in range(row_length-1):
v = int(il[j,i])
if 0 <= v < 128:
alpha = (255 - 2*v)
o4.putpixel((j,i), (0,0,0,alpha))
elif v == 128:
o4.putpixel((j,i), (0,0,0,0))
elif 128 < v < 256:
alpha = 2*(v-128)
o4.putpixel((j,i), (255,255,255,alpha))
else:
o4.putpixel((j,i), (255,255,255,0))
o4.save("il_NW_alpha.png") # NW-illuminated (alpha transparency for use with Inkscape)
רישיון
[עריכה]אני, בעל זכויות היוצרים על היצירה הזאת, מפרסם אותה בזאת תחת הרישיונות הבאים:
הקובץ הזה מתפרסם לפי תנאי רישיון קריאייטיב קומונז ייחוס-שיתוף זהה 3.0 לא מותאם.
- הנכם רשאים:
- לשתף – להעתיק, להפיץ ולהעביר את העבודה
- לערבב בין עבודות – להתאים את העבודה
- תחת התנאים הבאים:
- ייחוס – יש לתת ייחוס הולם, לתת קישור לרישיון, ולציין אם נעשו שינויים. אפשר לעשות את זה בכל צורה סבירה, אבל לא בשום צורה שמשתמע ממנה שמעניק הרישיון תומך בך או בשימוש שלך.
- שיתוף זהה – אם תיצרו רמיקס, תשנו, או תבנו על החומר, חובה עליכם להפיץ את התרומות שלך לפי תנאי רישיון זהה או תואם למקור.
מוענקת בכך הרשות להעתיק, להפיץ או לשנות את המסמך הזה, לפי תנאי הרישיון לשימוש חופשי במסמכים של גנו, גרסה 1.2 או כל גרסה מאוחרת יותר שתפורסם על־ידי המוסד לתוכנה חופשית; ללא פרקים קבועים, ללא טקסט עטיפה קדמית וללא טקסט עטיפה אחורית. עותק של הרישיון כלול בפרק שכותרתו הרישיון לשימוש חופשי במסמכים של גנו.http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue |
הנכם מוזמנים לבחור את הרישיון הרצוי בעיניכם.
היסטוריית הקובץ
ניתן ללחוץ על תאריך/שעה כדי לראות את הקובץ כפי שנראה באותו זמן.
תאריך/שעה | תמונה ממוזערת | ממדים | משתמש | הערה | |
---|---|---|---|---|---|
נוכחית | 22:15, 30 בספטמבר 2010 | 1,100 × 2,000 (1.05 מ"ב) | Morn (שיחה | תרומות) | added OpenStreetMap layer | |
22:55, 7 באפריל 2010 | 1,100 × 2,000 (951 ק"ב) | Morn (שיחה | תרומות) | added scale in feet | ||
18:44, 7 באפריל 2010 | 1,154 × 2,049 (956 ק"ב) | Morn (שיחה | תרומות) | more mountains | ||
13:47, 7 באפריל 2010 | 1,100 × 2,000 (935 ק"ב) | Morn (שיחה | תרומות) | mountain heights | ||
21:48, 6 באפריל 2010 | 1,100 × 2,000 (914 ק"ב) | Morn (שיחה | תרומות) | Philosophical Park as area | ||
18:58, 5 באפריל 2010 | 1,100 × 2,000 (909 ק"ב) | Morn (שיחה | תרומות) | improved terrain | ||
18:59, 4 באפריל 2010 | 1,100 × 2,000 (857 ק"ב) | Morn (שיחה | תרומות) | compass rose | ||
15:45, 4 באפריל 2010 | 1,100 × 2,000 (818 ק"ב) | Morn (שיחה | תרומות) | hypsometric colors | ||
00:32, 4 באפריל 2010 | 1,127 × 2,000 (670 ק"ב) | Morn (שיחה | תרומות) | slightly stronger colors | ||
19:44, 3 באפריל 2010 | 1,100 × 2,000 (655 ק"ב) | Morn (שיחה | תרומות) | terrain shading from SRTM 3 data |
אין באפשרותך לדרוס את הקובץ הזה.
שימוש בקובץ
הדפים הבאים משתמשים בקובץ הזה:
שימוש גלובלי בקובץ
אתרי הוויקי השונים הבאים משתמשים בקובץ זה:
- שימוש באתר ar.wikipedia.org
- שימוש באתר bn.wikipedia.org
- שימוש באתר br.wikipedia.org
- שימוש באתר ca.wikipedia.org
- שימוש באתר co.wikipedia.org
- שימוש באתר cs.wikipedia.org
- שימוש באתר da.wikipedia.org
- שימוש באתר de.wikipedia.org
- שימוש באתר en.wikipedia.org
- שימוש באתר en.wikiquote.org
- שימוש באתר en.wikivoyage.org
- שימוש באתר eo.wikipedia.org
- שימוש באתר es.wikipedia.org
- שימוש באתר fi.wikipedia.org
- שימוש באתר fr.wikipedia.org
- שימוש באתר fr.wiktionary.org
- שימוש באתר gl.wikipedia.org
- שימוש באתר he.wikipedia.org
- שימוש באתר hr.wikipedia.org
- שימוש באתר hsb.wikipedia.org
- שימוש באתר it.wikipedia.org
צפייה בשימושים גלובליים נוספים של קובץ זה.