File:R'lyeh locations.png
מתוך Wikimedia Commons
קפיצה לניווט
קפיצה לחיפוש
גודל התצוגה המקדימה הזאת: 600 × 600 פיקסלים. רזולוציות אחרות: 240 × 240 פיקסלים | 480 × 480 פיקסלים | 768 × 768 פיקסלים | 1,024 × 1,024 פיקסלים | 2,048 × 2,048 פיקסלים | 3,000 × 3,000 פיקסלים.
לקובץ המקורי (3,000 × 3,000 פיקסלים, גודל הקובץ: 7.68 מ"ב, סוג MIME: image/png)
מידע על הקובץ
נתונים מובְנים
כיתובים
תקציר
[עריכה]תיאורR'lyeh locations.png |
English: Locations of R'Lyeh, a fictional city that appeared in the writings of H. P. Lovecraft (†1937). Lovecraft claims R'lyeh is located at 47°9′S 126°43′W in the southern Pacific Ocean. While August Derleth, a contemporary correspondent of Lovecraft and co-creator of the Cthulhu Mythos, placed R'lyeh at 49°51′S 128°34′W. Both locations are close to the Pacific pole of inaccessibility (the "Nemo" point, 48°52.6′S 123°23.6′W), a point in the ocean farthest from any land mass. |
תאריך יצירה | |
מקור |
נוצר על־ידי מעלה היצירה . Matplotlib עם נוצרה ה PNG תמונת מפת סיביות |
יוצר | Nojhan |
גרסאות אחרות |
|
This map, as well as other fictitious maps, is fictitious or too incorrect (i.e. due to anachronism) to be used in real-life contexts (contemporary or historic). It may have some visual elements that are similar to official maps such as colors or certain layout features, but they are NOT official and don't have any official recognition. |
[[Category:]]
Source code
[עריכה]This image has been generated by the following source code in Python:
print "import modules...",
import sys
sys.stdout.flush()
import pickle
from mpl_toolkits.basemap import Basemap, shiftgrid, cm
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from netCDF4 import Dataset
print "ok"
# Lovecraft: 47:9'S 126:43'W
lovecraft_lat = -47.9
lovecraft_lon = -126.43
# August Derleth: 49:51'S 128:34'W
derleth_lat = -49.51
derleth_lon = -128.34
# Nemo point: 48:52.6'S 123:23.6'W
nemo_lat = -48.526
nemo_lon = -123.236
# The Bloop:
# Appears to be way too far from the Nemo point to be interesting in a R'lyeh context
# bransfield_strait_lat=-63
# bransfield_strait_lon=-59
# ross_sea_lat = -75
# ross_sea_lon = -175
# cape_adare_lat = -71.17
# cape_adare_lon = -170.14
# Not necessary, because the default projection is ortho,
# but can be useful if you want another one.
def equi(m, centerlon, centerlat, radius, *args, **kwargs):
"""
Drawing circles of a given radius around any point on earth, given the current projection.
http://www.geophysique.be/2011/02/20/matplotlib-basemap-tutorial-09-drawing-circles/
"""
glon1 = centerlon
glat1 = centerlat
X = []
Y = []
for azimuth in range(0, 360):
glon2, glat2, baz = shoot(glon1, glat1, azimuth, radius)
X.append(glon2)
Y.append(glat2)
X.append(X[0])
Y.append(Y[0])
#m.plot(X,Y,**kwargs) #Should work, but doesn't...
X,Y = m(X,Y)
plt.plot(X,Y,**kwargs)
def shoot(lon, lat, azimuth, maxdist=None):
"""Shooter Function
Plotting great circles with Basemap, but knowing only the longitude,
latitude, the azimuth and a distance. Only the origin point is known.
Original javascript on http://williams.best.vwh.net/gccalc.htm
Translated to python by Thomas Lecocq :
http://www.geophysique.be/2011/02/19/matplotlib-basemap-tutorial-08-shooting-great-circles/
"""
glat1 = lat * np.pi / 180.
glon1 = lon * np.pi / 180.
s = maxdist / 1.852
faz = azimuth * np.pi / 180.
EPS= 0.00000000005
if ((np.abs(np.cos(glat1))<EPS) and not (np.abs(np.sin(faz))<EPS)):
alert("Only N-S courses are meaningful, starting at a pole!")
a=6378.13/1.852
f=1/298.257223563
r = 1 - f
tu = r * np.tan(glat1)
sf = np.sin(faz)
cf = np.cos(faz)
if (cf==0):
b=0.
else:
b=2. * np.arctan2 (tu, cf)
cu = 1. / np.sqrt(1 + tu * tu)
su = tu * cu
sa = cu * sf
c2a = 1 - sa * sa
x = 1. + np.sqrt(1. + c2a * (1. / (r * r) - 1.))
x = (x - 2.) / x
c = 1. - x
c = (x * x / 4. + 1.) / c
d = (0.375 * x * x - 1.) * x
tu = s / (r * a * c)
y = tu
c = y + 1
while (np.abs (y - c) > EPS):
sy = np.sin(y)
cy = np.cos(y)
cz = np.cos(b + y)
e = 2. * cz * cz - 1.
c = y
x = e * cy
y = e + e - 1.
y = (((sy * sy * 4. - 3.) * y * cz * d / 6. + x) *
d / 4. - cz) * sy * d + tu
b = cu * cy * cf - su * sy
c = r * np.sqrt(sa * sa + b * b)
d = su * cy + cu * sy * cf
glat2 = (np.arctan2(d, c) + np.pi) % (2*np.pi) - np.pi
c = cu * cy - su * sy * cf
x = np.arctan2(sy * sf, c)
c = ((-3. * c2a + 4.) * f + 4.) * c2a * f / 16.
d = ((e * cy * c + cz) * sy * c + y) * sa
glon2 = ((glon1 + x - (1. - c) * d * f + np.pi) % (2*np.pi)) - np.pi
baz = (np.arctan2(sa, b) + np.pi) % (2 * np.pi)
glon2 *= 180./np.pi
glat2 *= 180./np.pi
baz *= 180./np.pi
return (glon2, glat2, baz)
print "read in etopo5 topography/bathymetry"
url = 'http://ferret.pmel.noaa.gov/thredds/dodsC/data/PMEL/etopo5.nc'
etopodata = Dataset(url)
print "get data"
def topopickle(etopodata,name):
import sys
print "\t"+name+"...",
sys.stdout.flush()
filename = "rlyeh_"+name+".pickle"
try:
with open(filename,"r") as fd:
print "load...",
var = pickle.load(fd)
except IOError:
print "copy...",
var = etopodata.variables[name][:]
with open(filename,"w") as fd:
print "dump...",
pickle.dump(var,fd)
print "ok"
return var
topoin = topopickle(etopodata,"ROSE")
lons = topopickle(etopodata,"ETOPO05_X")
lats = topopickle(etopodata,"ETOPO05_Y")
print "shift data so lons go from -180 to 180 instead of 20 to 380...",
sys.stdout.flush()
topoin,lons = shiftgrid(180.,topoin,lons,start=False)
print "ok"
# create the figure and axes instances.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
print "setup basemap"
# set up orthographic m projection with
# perspective of satellite looking down at 50N, 100W.
# use low resolution coastlines.
m = Basemap(projection='ortho',lat_0=nemo_lat,lon_0=nemo_lon,resolution='l')
m.bluemarble()
# Generic Mapping Tools colormaps:
# GMT_drywet, GMT_gebco, GMT_globe, GMT_haxby GMT_no_green, GMT_ocean, GMT_polar,
# GMT_red2green, GMT_relief, GMT_split, GMT_wysiwyg
print "transform to nx x ny regularly spaced native projection grid"
# step=5000.
step=10000.
nx = int((m.xmax-m.xmin)/step)+1; ny = int((m.ymax-m.ymin)/step)+1
topodat = m.transform_scalar(topoin,lons,lats,nx,ny)
print "plot topography/bathymetry as shadows"
from matplotlib.colors import LightSource
ls = LightSource(azdeg = 45, altdeg = 220, hsv_min_val=0.0, hsv_max_val=1.0,
hsv_min_sat=0.0, hsv_max_sat=1.0)
# convert data to rgb array including shading from light source.
# (must specify color m)
rgb = ls.shade(topodat, cm.GMT_ocean)
im = m.imshow(rgb, alpha=0.15)
print "draw coastlines, country boundaries, fill continents"
m.drawcoastlines(linewidth=0.25)
# draw the edge of the map projection region
m.drawmapboundary(fill_color='white')
# draw lat/lon grid lines every 30 degrees.
m.drawmeridians(np.arange( 0,360,30), color="black" )
m.drawparallels(np.arange(-90,90 ,30), color="black" )
print "draw points"
psize=5
font = {'family' : 'serif',
'weight' : 'normal',
'size' : 18}
matplotlib.rc('font', **font)
x,y = m( lovecraft_lon, lovecraft_lat )
m.scatter(x,y,psize,marker='o', color='white')
plt.text(x+50000,y+50000+50000, "Lovecraft", color='white')
x,y = m( derleth_lon, derleth_lat )
m.scatter(x,y,psize,marker='o',color='white')
plt.text(x+50000-120000,y+50000, "Derleth", color='white', horizontalalignment="right")
x,y = m( nemo_lon, nemo_lat )
m.scatter(x,y,psize*3,marker='+',color='#555555')
plt.text(x+50000+50000,y+50000-80000, "Nemo", color="#555555", verticalalignment="top")
equi(m, nemo_lon, nemo_lat, radius=2688, color="#555555" )
# x,y = m( bransfield_strait_lon, bransfield_strait_lat )
# m.scatter(x,y,psize*3,marker='+',color='#555555')
# plt.text(x+50000+20000,y+50000-80000, "bransfield_strait", color="#555555", verticalalignment="baseline")
# x,y = m( ross_sea_lon, ross_sea_lat )
# m.scatter(x,y,psize*3,marker='+',color='#555555')
# plt.text(x+50000+20000,y+50000-80000, "ross_sea", color="#555555", verticalalignment="baseline")
# x,y = m( cape_adare_lon, cape_adare_lat )
# m.scatter(x,y,psize*3,marker='+',color='#555555')
# plt.text(x+50000+20000,y+50000-80000, "cape_adare", color="#555555", verticalalignment="baseline")
plt.savefig("R'lyeh_locations.png", dpi=600, bbox_inches='tight')
# plt.show()
מיקום המצלמה | 47° 54′ 00″ S, 126° 25′ 48″ W | תמונה זו ותמונות נוספות במיקום: OpenStreetMap | -47.900000; -126.430000 |
---|
רישיון
[עריכה]אני, בעל זכויות היוצרים על עבודה זו, מפרסם בזאת את העבודה תחת הרישיון הבא:
הקובץ הזה מתפרסם לפי תנאי רישיון קריאייטיב קומונז ייחוס-שיתוף זהה 3.0 לא מותאם.
- הנכם רשאים:
- לשתף – להעתיק, להפיץ ולהעביר את העבודה
- לערבב בין עבודות – להתאים את העבודה
- תחת התנאים הבאים:
- ייחוס – יש לתת ייחוס הולם, לתת קישור לרישיון, ולציין אם נעשו שינויים. אפשר לעשות את זה בכל צורה סבירה, אבל לא בשום צורה שמשתמע ממנה שמעניק הרישיון תומך בך או בשימוש שלך.
- שיתוף זהה – אם תיצרו רמיקס, תשנו, או תבנו על החומר, חובה עליכם להפיץ את התרומות שלך לפי תנאי רישיון זהה או תואם למקור.
היסטוריית הקובץ
ניתן ללחוץ על תאריך/שעה כדי לראות את הקובץ כפי שנראה באותו זמן.
תאריך/שעה | תמונה ממוזערת | ממדים | משתמש | הערה | |
---|---|---|---|---|---|
נוכחית | 20:49, 12 בפברואר 2013 | 3,000 × 3,000 (7.68 מ"ב) | Nojhan (שיחה | תרומות) | High resolution, draw the radius of the oceanic pole of inaccessibility, even more larger font, remove the bloop location, that appeared to be wrong. | |
23:01, 10 בפברואר 2013 | 945 × 946 (1.21 מ"ב) | Nojhan (שיחה | תרומות) | largest font possible | ||
22:57, 10 בפברואר 2013 | 944 × 946 (1.22 מ"ב) | XenonX3 (שיחה | תרומות) | cropped | ||
22:56, 10 בפברואר 2013 | 943 × 943 (1.12 מ"ב) | Dennis Bratland (שיחה | תרומות) | Cropped unnecessary whitespace. Displays was too small. | ||
22:43, 10 בפברואר 2013 | 1,178 × 2,100 (1.28 מ"ב) | Nojhan (שיחה | תרומות) | Serif font. | ||
22:32, 10 בפברואר 2013 | 1,178 × 2,100 (1.28 מ"ב) | Nojhan (שיחה | תרומות) | Add the Bloop location, larger font size. | ||
22:15, 10 בפברואר 2013 | 1,178 × 2,100 (1.28 מ"ב) | Nojhan (שיחה | תרומות) | User created page with UploadWizard |
אין באפשרותך לדרוס את הקובץ הזה.
שימוש בקובץ
אין דפים המשתמשים בקובץ זה.
שימוש גלובלי בקובץ
אתרי הוויקי השונים הבאים משתמשים בקובץ זה:
- שימוש באתר de.wikipedia.org
- שימוש באתר en.wikipedia.org
- שימוש באתר es.wikipedia.org
- שימוש באתר et.wikipedia.org
- שימוש באתר eu.wikipedia.org
- שימוש באתר fi.wikipedia.org
- שימוש באתר fr.wikipedia.org
- שימוש באתר hu.wikipedia.org
- שימוש באתר hy.wikipedia.org
- שימוש באתר id.wikipedia.org
- שימוש באתר it.wikipedia.org
- שימוש באתר ja.wikipedia.org
- שימוש באתר ko.wikipedia.org
- שימוש באתר la.wikipedia.org
- שימוש באתר lt.wikipedia.org
- שימוש באתר pt.wikipedia.org
- שימוש באתר ru.wikipedia.org
- שימוש באתר sh.wikipedia.org
- שימוש באתר sv.wikipedia.org
- שימוש באתר uk.wikipedia.org
- שימוש באתר zh.wikipedia.org
מטא־נתונים
קובץ זה מכיל מידע נוסף, שכנראה הגיע ממצלמה דיגיטלית או מסורק שבהם הקובץ נוצר או עבר דיגיטציה.
אם הקובץ שונה ממצבו הראשוני, כמה מהנתונים להלן עלולים שלא לשקף באופן מלא את הקובץ הנוכחי.
רזולוציה אופקית | 236.22 dpc |
---|---|
רזולוציה אנכית | 236.22 dpc |