File:Cold relic abundance.svg
出典:ウィキメディア・コモンズ (Wikimedia Commons)
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元のファイル (SVG ファイル、576 × 432 ピクセル、ファイルサイズ: 70キロバイト)
ファイル情報
構造化データ
キャプション
概要
[編集]解説Cold relic abundance.svg |
日本語: 冷たい熱的残存物の存在量 Y を温度 x の関数として数値的に求めたもの。粒子の自由度と凍結時の有効自由度の比は 0.04 とした。断面積は温度に依存しない s 波対消滅を仮定し、その大きさを三通り変化させたときの Y の数値解を熱平衡時の値 Y_EQ と比較している。 |
日付 | |
原典 | 投稿者自身による著作物 |
作者 | Osanshouo |
ライセンス
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Source code
[編集]"""(c)osanshouo 2020, CC-BY 4.0"""
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["text.usetex"] = True
plt.rcParams["font.family"] = "DejaVu Serif"
plt.rcParams["font.size"] = 14
fig = plt.figure()
plt.subplots_adjust(left=0.14, right=0.86, top=0.95, bottom=0.14)
ax = fig.add_subplot(111)
n = 0
dof = 0.04
x = np.logspace(0, 3, num=256)
def y_eq(x):
return 45./(4.*np.sqrt(2.*np.pi**7))*dof*np.sqrt(x**3) * np.exp(-x)
def f(x, y, lam):
return - lam/x**(n+2)*( y**2 - y_eq(x)**2 )
for lam, label, ls, zorder in [
(1e10, r"$\lambda = 10^{10}$", "-", 9),
(1e12, r"$\lambda = 10^{12}$", "--", 8),
(1e14, r"$\lambda = 10^{14}$", "-.", 7),
]:
y = [y_eq(x[0])]
for i in range(1, len(x)):
dx = x[i] - x[i-1]
y.append(
y[-1] + dx * f(x[i], y[-1], lam) / (1. + dx*2.*lam/x[i]**(n+2)*y[-1] )
)
y = np.array(y)
plt.plot(x, y, zorder=zorder, ls=ls, label=label)
ax.plot(x, y_eq(x), zorder=5, ls=":", label=r"$Y_\mathrm{EQ}$")
ax.set_xlabel(r"$x = m c^2 / k_\mathrm{B} T$", fontsize=18)
ax.set_ylabel(r"$Y = n / s$", fontsize=18)
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")
ax.set_xlim([5, 1e3])
ax.set_ylim([1e-13, 5e-3])
locmin = mpl.ticker.LogLocator(base=10.0,subs=(0.2,0.4,0.6,0.8),numticks=12)
ax.yaxis.set_minor_locator(locmin)
ax.yaxis.set_minor_formatter(mpl.ticker.NullFormatter())
ax.grid()
ax.grid(which="minor", ls=":", c="lightgray")
ax.legend(fontsize=14)
plt.savefig("cold_relic_abundance.svg")
plt.close()
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日付と時刻 | サムネイル | 寸法 | 利用者 | コメント | |
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現在の版 | 2020年7月31日 (金) 08:17 | 576 × 432 (70キロバイト) | Osanshouo (トーク | 投稿記録) | Uploaded own work with UploadWizard |
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