File:Csv-2d-gaussian-multivarate-distributions.svg

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Originaldatei ‎(SVG-Datei, Basisgröße: 639 × 468 Pixel, Dateigröße: 1,78 MB)

Bildtexte

Kurzbeschreibungen

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Beschreibung

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Beschreibung
English: Multivariate Gaussian Distributions
Deutsch: Multiariate Gauss-Verteilungen
 
and
 
and
 
Datum
Quelle Eigenes Werk
Urheber MartinThoma
 
W3C-validity not checked.

Source is available at github

LaTeX Code

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\documentclass[varwidth=true, border=5pt]{article}
\usepackage[active,tightpage]{preview}
\usepackage[latin1]{inputenc}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.10}
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{arrows,positioning} 
\usepackage{helvet}
\usepackage[eulergreek]{sansmath}

\begin{document}
\begin{preview}
\begin{tikzpicture}
    \begin{axis}[
        width=13.4cm,
        height=10.0cm,
        % Grid
        grid = major,
        % size
        xmin= 40,     % start the diagram at this x-coordinate
        xmax= 90,   % end   the diagram at this x-coordinate
        ymin= 0,     % start the diagram at this y-coordinate
        ymax= 60, % end   the diagram at this y-coordinate
        % Legende
        legend style={
            font=\large\sansmath\sffamily,
            at={(0.5,-0.18)},
            anchor=north,
            legend cell align=left,
            legend columns=-1,
            column sep=0.5cm
        },
        % Ticks
        tick align=inside,
        every axis/.append style={font=\large\sansmath\sffamily},
        minor tick style={thick},
        scaled y ticks = false,
        % Axis
        axis line style = {very thick,shorten <=-0.5\pgflinewidth},
        axis lines = middle,
        axis line style = very thick,
        xlabel=Gesamtausgaben,
        x label style={at={(axis description cs:0.5,-0.05)},
                       anchor=north,
                       font=\boldmath\sansmath\sffamily\Large},
        ylabel=Luxusausgaben,
        y label style={at={(axis description cs:-0.05,0.5)},
                       anchor=south,
                       rotate=90,
                       font=\boldmath\sansmath\sffamily\Large},
        ]
\addplot[
scatter,
only marks,
point meta=explicit symbolic,
scatter/classes={
a={mark=x,red!90!black},%
b={mark=x,cyan!50!black}},
]
table[col sep=comma, meta=label] {data.csv};

\addplot[
scatter,
only marks,
point meta=explicit symbolic,
scatter/classes={
b={mark=*,mark size=3pt,red!30!white,draw=black},%
c={mark=*,mark size=3pt,cyan!30!white,draw=black},%
a={mark=*,mark size=3pt,green!70!black,draw=black}},
]
table[meta=label] {
    x   y   label
    65  35  a
    70  40  b
    60  20  c
};
% \addlegendentry{Gruppe 1}
% \addlegendentry{Gruppe 2}
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{preview}
\end{document}

Data

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The data is available at GitHub. However, you can create similar data with the following Python code: 

#!/usr/bin/env python

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
import csv

cov = [[25, 20], [20, 25]]  # diagonal covariance, points lie on x or y-axis

meanI = [70, 40]
datapointsI = 2000

meanII = [60, 20]
datapointsII = 2000

dataI = numpy.random.multivariate_normal(meanI, cov, datapointsI).T
x, y = dataI
plt.plot(x, y, 'x')

dataII = numpy.random.multivariate_normal(meanII, cov, datapointsII).T
x, y = dataII
plt.plot(x, y, 'x')

plt.axis('equal')
plt.show()

data = []
xs, ys = dataI
for x, y in zip(xs, ys):
    data.append([x, y, 'a'])
xs, ys = dataII
for x, y in zip(xs, ys):
    data.append([x, y, 'b'])

# Write data to csv files
with open("data.csv", 'wb') as csvfile:
    csvfile.write("x,y,label\n")
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
                            quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    for datapoint in data:
        spamwriter.writerow(datapoint)

Lizenz

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Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
Creative Commons CC-Zero Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz „CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright“ zur Verfügung gestellt.
Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.

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16:42, 23. Aug. 2014Vorschaubild der Version vom 16:42, 23. Aug. 2014639 × 468 (1,43 MB)MartinThoma (Diskussion | Beiträge)Improved readability: Sans-Serif fonts; thicker markers
16:28, 23. Aug. 2014Vorschaubild der Version vom 16:28, 23. Aug. 2014640 × 395 (1,45 MB)MartinThoma (Diskussion | Beiträge){{Information |Description ={{en|1=Multivariate Gaussian Distributions}} {{de|1=Multiariate Gauss-Verteilungen}} |Source ={{own}} |Author =MartinThoma |Date =2014-08-23 |Permission = |other_versions...

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Metadaten

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