File:Csv-bivariate-normal-distribution.svg

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Kurzbeschreibungen

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Beschreibung

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Beschreibung
English: 5000 samples of a bivariate normal distribution with variances 1 and 4 and rho=0.7
Deutsch: 5000 Datenpunkte einer Bivariaten Normalverteilung mit der Kovarianzmatrix 1.0, 0.7, [0.7, 4.0] und dem mittelwertsvektor [0.0, 0.0]
Datum
Quelle Eigenes Werk
Urheber MartinThoma
 
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Create samples for bivariate distribution."""

from numpy.random import multivariate_normal, seed


def create_data(n):
    means = [0.0, 0.0]
    cov = [[1.0, 0.7], [0.7, 4.0]]
    seed(0)
    samples = multivariate_normal(means, cov, n)
    with open("data.csv", "w") as f:
        f.write("x,y\n")
        for datapoint in samples:
            f.write("%0.4f,%0.4f\n" % tuple(datapoint))


def get_parser():
    from argparse import ArgumentParser, ArgumentDefaultsHelpFormatter
    parser = ArgumentParser(description=__doc__,
                            formatter_class=ArgumentDefaultsHelpFormatter)
    parser.add_argument("-n",
                        dest="n",
                        default=5000,
                        type=int,
                        help="Number of points to generate")
    return parser


if __name__ == "__main__":
    args = get_parser().parse_args()
    create_data(args.n)

\documentclass[varwidth=true, border=2pt]{standalone}
\usepackage[utf8]{inputenc} % this is needed for umlauts
\usepackage[ngerman]{babel} % this is needed for umlauts
\usepackage[T1]{fontenc}    % this is needed for correct output of umlauts in pdf
\usepackage[margin=2.5cm]{geometry} %layout

\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=newest}
\usetikzlibrary{plotmarks}

\begin{document}
\tikzset{mark options={line width=0.5pt}}
\begin{tikzpicture}
    \begin{axis}[
            width=7.5cm, height=15cm,     % size of the image
            enlarge x limits=0.05,
            enlarge y limits=0.05,
            xmin = -5,
            xmax = 5,
            ymin = -10,
            ymax = 10,
            % xlabel=x,
            % ylabel=y
         ]
          \addplot[scatter,
                   only marks,
                   mark=*,
                   mark size = 1,
                   point meta=1,
                   ]
                   table [x=x, y=y, col sep=comma] {data.csv};
    \end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}

Lizenz

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Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
Creative Commons CC-Zero Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz „CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright“ zur Verfügung gestellt.
Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.

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aktuell14:52, 8. Sep. 2015Vorschaubild der Version vom 14:52, 8. Sep. 2015640 × 1.295 (2,65 MB)MartinThoma (Diskussion | Beiträge){{Information |Description ={{en|1=5000 samples of a bivariate normal distribution with variances 1 and 4 and rho=0.7}} {{de|1=5000 Datenpunkte einer Bivariaten Normalverteilung mit der Kovarianzmatrix 1.0, 0.7, [0.7, 4.0] und dem mittelwertsvek...

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