File:Error surface of a linear neuron for a single training case.png

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Error_surface_of_a_linear_neuron_for_a_single_training_case.png ‎（468 × 372 像素，檔案大小：7 KB，MIME 類型：image/png）

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描述
English: On the x-axis is the output, y, of a linear neuron and on the y-axis is the error, E, of the output compared to a target output of zero. The error is calculated by squaring the difference between the actual and target output. This demonstrates that training of a neural network can be thought of as an optimization problem where the correct output involves finding the minima of the parabola.
日期
來源 Created using MatLab
作者 AI456

Source code

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function [output] = Plot_Error_Surface(x, expected)
% Plots the error surface for a single output unit with the given
% expected output.
hold all
for e = expected
   y = (e - x).^2; 
   plot(x, y)
   grid on 
   title ('Error Surface for a Single Training Case');
   xlabel('y')
   ylabel('E')
end
hold off

Plot_Error_Surface(-5:0.5:5, 0)

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目前2013年2月12日 (二) 15:43於 2013年2月12日 (二) 15:43 版本的縮圖468 × 372（7 KB）AI456（留言 | 貢獻）{{subst:Upload marker added by en.wp UW}} {{Information |Description = {{en|On the x-axis is the output, y, of a linear neuron and on the y-axis is the error, E, of the output compared to a target output of zero. The error is calculated by squaring the...

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