File:Generalized normal densities 2.svg
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Fichier d’origine (Fichier SVG, nominalement de 720 × 540 pixels, taille : 159 kio)
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Données structurées
Légendes
Description
[modifier]DescriptionGeneralized normal densities 2.svg |
English: Density plots for several members of the generalized normal family of probability distributions. This is the one of at least two "generalized normal distributions." |
Date | |
Source | Travail personnel |
Auteur | Skbkekas |
SVG information InfoField | Cette représentation graphique a été créée avec Matplotlib |
Code source InfoField | Python code## Code to generate density plots and CDF plots for several members
## of the generalized normal family of probability distributions.
##
## Note that this plots one of (at least) two distributions refered to
## as "generalized normal."
##
## Reuires numpy, matplotlib, and the special functions model of scipy.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.special as sp
def dens(X, k):
if k!=0: Y = -np.log(1-k*X)/k
else: Y = X
Y = np.exp(-Y**2/2)/np.sqrt(2*np.pi)
return Y/(1-k*X)
def cdf(X, k):
if k!=0: Y = -np.log(1-k*X)/k
else: Y = X
return sp.ndtr(Y)
w = 1.5
plt.clf()
colors = ['aqua', 'lime', 'deeppink', 'darkorange', 'blue']
K = [-1, -0.5, 0, 0.5, 1]
m = 8
F = []
for c,k in zip(colors, K):
if k==0: a,b=-m,m
elif k>0: a,b = -m,min(m, 1/float(k))
else: a,b = max(-m,1/float(k))+1e-8,m
X = np.arange(a, b, 0.01)
Y = dens(X, k)
f = plt.plot(X, Y, '-', color=c, lw=w)
F.append(f)
plt.hold(True)
s = ["$\\kappa=%s$" % k for k in K]
b = plt.legend(tuple(F), tuple(s), 'upper left')
plt.ylabel("Density")
b.draw_frame(False)
plt.xlim(-4, 4)
plt.savefig("generalized_normal_densities_2.svg")
plt.savefig("generalized_normal_densities_2.png")
plt.clf()
F = []
for c,k in zip(colors, K):
if k==0: a,b=-m,m
elif k>0: a,b = -m,min(m, 1/float(k))
else: a,b = max(-m,1/float(k))+1e-8,m
X = np.arange(a, b, 0.01)
Y = cdf(X, k)
f = plt.plot(X, Y, '-', color=c, lw=w)
F.append(f)
plt.hold(True)
b = plt.legend(tuple(F), tuple(s), 'upper left')
plt.ylabel("Cumulative probability")
b.draw_frame(False)
plt.ylim(0,1)
plt.xlim(-4,4)
plt.savefig("generalized_normal_cdfs_2.svg")
plt.savefig("generalized_normal_cdfs_2.png")
|
Conditions d’utilisation
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Vous avez la permission de copier, distribuer et modifier ce document selon les termes de la GNU Free Documentation License version 1.2 ou toute version ultérieure publiée par la Free Software Foundation, sans sections inaltérables, sans texte de première page de couverture et sans texte de dernière page de couverture. Un exemplaire de la licence est inclus dans la section intitulée GNU Free Documentation License.http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue |
Ce fichier est disponible selon les termes de la licence Creative Commons Attribution – Partage dans les Mêmes Conditions 3.0 (non transposée). | ||
| ||
Ce bandeau de licence a été ajouté à ce fichier dans le cadre de la procédure de mise à jour des licences des images sous GFDL.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/CC BY-SA 3.0Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0truetrue |
Copyleft : cette œuvre d’art est libre ; vous pouvez la redistribuer ou la modifier selon les termes de la licence Art Libre. Vous trouverez un exemplaire de cette licence sur le site Copyleft Attitude ainsi que sur d’autres sites. http://artlibre.org/licence/lal/enFALFree Art Licensefalsetrue |
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Historique du fichier
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Date et heure | Vignette | Dimensions | Utilisateur | Commentaire | |
---|---|---|---|---|---|
actuel | 5 mars 2009 à 06:24 | 720 × 540 (159 kio) | Skbkekas (d | contributions) | {{Information |Description={{en|1=Density plots for several members of the generalized normal family of probability distributions. This is the one of at least two "generalized normal distributions."}} |Source=Own work by uploader |Author=[[User:Skbkekas| |
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