File:Kernels.svg
Материал из Викисклада, хранилища свободных медиафайлов
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Размер этого PNG-превью для исходного SVG-файла: 600 × 432 пкс. Другие разрешения: 320 × 230 пкс | 640 × 461 пкс | 1024 × 737 пкс | 1280 × 922 пкс | 2560 × 1843 пкс.
Исходный файл (SVG-файл, номинально 600 × 432 пкс, размер файла: 7 КБ)
Сведения о файле
Структурированные данные
Краткие подписи
Краткое описание
[править]ОписаниеKernels.svg | A range of different kernels |
Дата | 02.12.2008 |
Источник | Собственная работа |
Автор | Brian Amberg |
Другие версии |
|
SVG‑разработка InfoField | Это векторное изображение было создано с помощью Python Этот файл использует встроенный текст, который можно легко перевести через текстовый редактор. |
Исходный код InfoField | Python codeset terminal svg
set output "kernels.svg"
delta(x) = x ? 1 : 0;
sqr(x) = x*x;
cub(x) = x*x*x;
set samples 5000
plot [u=-1.2:1.2] [0:1.2] \
0.5*delta(abs(u)<1) title "Uniform", \
(1.0-abs(u))*delta(abs(u)<1.0) title "Triangle", \
3.0/4.0*(1.0-sqr(u))*delta(abs(u)<1.0) title "Epanechnikov", \
15.0/16.0*sqr(1.0-sqr(u))*delta(abs(u)<1.0) title "Quartic", \
35.0/32.0*cub(1.0-sqr(u))*delta(abs(u)<1.0) title "Triweight", \
1.0/sqrt(2.0*pi)*exp(-0.5*sqr(u)) title "Gaussian", \
pi/4.0*cos(pi/2.0*u)*delta(abs(u)<1.0) title "Cosine";
|
Лицензирование
[править]Я, владелец авторских прав на это произведение, добровольно публикую его на условиях следующих лицензий:
Этот файл доступен по лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported.
- Вы можете свободно:
- делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
- создавать производные – переделывать данное произведение
- При соблюдении следующих условий:
- атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
- распространение на тех же условиях – Если вы изменяете, преобразуете или создаёте иное произведение на основе данного, то обязаны использовать лицензию исходного произведения или лицензию, совместимую с исходной.
Разрешается копировать, распространять и/или изменять этот документ в соответствии с условиями GNU Free Documentation License версии 1.2 или более поздней, опубликованной Фондом свободного программного обеспечения, без неизменяемых разделов, без текстов, помещаемых на первой и последней обложке. Копия лицензии включена в раздел, озаглавленный GNU Free Documentation License.http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue |
Вы можете выбрать любую из этих лицензий.
История файла
Нажмите на дату/время, чтобы увидеть версию файла от того времени.
Дата/время | Миниатюра | Размеры | Участник | Примечание | |
---|---|---|---|---|---|
текущий | 06:20, 15 мая 2012 | 600 × 432 (7 КБ) | Aflafla1 (обсуждение | вклад) | uploader seemed to have problems with last version - change font | |
05:53, 15 мая 2012 | 600 × 432 (7 КБ) | Aflafla1 (обсуждение | вклад) | Fatter lines, more varied colors | ||
18:54, 2 декабря 2008 | 600 × 480 (462 КБ) | Rubybrian (обсуждение | вклад) | == Summary == {{Information |Description=A range of different kernels |Source=self-made |Date=02.12.2008 |Author= Brian Amberg |other_versions= }} == Licensing: == {{self|cc-by-sa-3.0|GFDL}} {{Uncategorized|year=2008|month=Dece |
Вы не можете перезаписать этот файл.
Использование файла
Нет страниц, использующих этот файл.
Глобальное использование файла
Данный файл используется в следующих вики:
- Использование в ca.wikipedia.org
- Использование в en.wikipedia.org
- Использование в fr.wikipedia.org
- Использование в ja.wikipedia.org
- Использование в ru.wikipedia.org
Метаданные
Файл содержит дополнительные данные, обычно добавляемые цифровыми камерами или сканерами. Если файл после создания редактировался, то некоторые параметры могут не соответствовать текущему изображению.
Краткое название | Kernels of all sorts |
---|---|
Название изображения | Various kernels for statistics and convolutions |