File:Linear regression.svg

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Fichier d’origine ‎(Fichier SVG, nominalement de 438 × 289 pixels, taille : 71 kio)

Légendes

Légendes

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A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints

Description[modifier]

 
Ce diagramme a été créé avec SageMath.
Description
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: 
X = RealDistribution('uniform', [-20, 60])

Y = RealDistribution('gaussian', 1.5)

f(x) = 3*x/20 + 5

xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)]

data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals]

m, b = var('m b')

g(x) = m*x + b

g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True))

p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red')

p.save('linear_regression.svg')
Date
Source Travail personnel
Auteur Sewaqu
Autres versions Œuvres dérivées de ce fichier :  Sedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg

Conditions d’utilisation[modifier]

Public domain Moi, propriétaire des droits d’auteur sur cette œuvre, la place dans le domaine public. Ceci s'applique dans le monde entier.
Dans certains pays, ceci peut ne pas être possible ; dans ce cas :
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Date et heureVignetteDimensionsUtilisateurCommentaire
actuel31 mars 2016 à 10:42Vignette pour la version du 31 mars 2016 à 10:42438 × 289 (71 kio)RaphaelQS (d | contributions)transparent background
5 novembre 2010 à 03:18Vignette pour la version du 5 novembre 2010 à 03:18438 × 289 (42 kio)Sewaqu (d | contributions){{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals

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