File:Linear regression.svg

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A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints

摘要

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This diagram was created with SageMath.
描述
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: 
X = RealDistribution('uniform', [-20, 60])

Y = RealDistribution('gaussian', 1.5)

f(x) = 3*x/20 + 5

xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)]

data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals]

m, b = var('m b')

g(x) = m*x + b

g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True))

p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red')

p.save('linear_regression.svg')
日期
來源 自己作品
作者 Sewaqu
Other versions Derivative works of this file:  Sedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg

協議

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現時2016年3月31號 (四) 10:42響2016年3月31號 (四) 10:42嘅縮圖版本438 × 289（71 KB）RaphaelQS（傾偈 | 貢獻）transparent background
2010年11月5號 (五) 03:18響2010年11月5號 (五) 03:18嘅縮圖版本438 × 289（42 KB）Sewaqu（傾偈 | 貢獻）{{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals

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Metadata

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