File:PCAKernel.png

Français : Données non séparables linéairement à gauche. Changement de dimension de l'espace d'entrée par une combinaison non linéaire des axes: ${\displaystyle \mathbb {R} ^{2}\Rightarrow \mathbb {R} ^{3}}$ tel que ${\displaystyle (x,y)\Rightarrow (x,y,z)}$ avec ${\displaystyle z=x^{2}+y^{2}}$. Les kernels remplacent ce type de combinaison triviale et fournissent directement le résultat du produit scalaire. Résultats de l'ACP sur le premier axe orthogonal à l'hyperplan (violet ou vert). On observe une amélioration des résultats avec la changement de dimensions (augmentation de la variance sur le premier axe). Note: une analyse en coordonnées polaire aurait rendu le problème linéaire.