File:Redes-neuronales-recurrentes-deep-learning-jordi-torres-1024x535.png
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Resumen
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| Descripción |
Español: Las redes neuronales recurrentes tienen la capacidad de transmitir información no solo hacia adelante, sino también hacia atrás. En cada paso, reciben datos tanto de las neuronas anteriores como de sí mismas en el paso anterior. Sin embargo, estas conexiones cíclicas pueden no ser eficientes en la práctica, por lo que se suele utilizar un despliegue que genera una arquitectura sin ciclos, más adecuada para aplicar herramientas matemáticas de optimización. |
| Fecha | |
| Fuente | Trabajo propio |
| Autor | Int.aefs |
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| Fecha y hora | Miniatura | Dimensiones | Usuario | Comentario | |
|---|---|---|---|---|---|
| actual | 05:55 24 abr 2023 | | 1024 × 535 (27 kB) | Int.aefs (discusión | contribs.) | Uploaded while editing "Redes neuronales recurrentes" on es.wikipedia.org |
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