File:Younger dryas 1.jpg

Wikimedia Commonsista
Siirry navigaatioon Siirry hakuun

Alkuperäinen tiedosto ‎(1 600 × 766 kuvapistettä, 343 KiB, MIME-tyyppi: image/jpeg)

Kuvatekstit

Kuvatekstit

Lisää yhden rivin pituinen kuvaus tästä tiedostosta

Yhteenveto[muokkaa]

Kuvaus Younger Dryas cold event seen in NGRIP curve, time goes from right to left. Numbers are thousand of years ago in NGRIP time scale. Down is colder, up is warmer.
Päiväys 3.12.2007
Lähde Oma teos
Tekijä Merikanto

Lisenssi[muokkaa]

Public domain Minä, tämän teoksen tekijänoikeudellinen omistaja, julkaisen tämän teoksen public domainiin eli luovun kaikista tekijänoikeuksista lain sallimissa puitteissa. Tämä on voimassa maailmanlaajuisesti.
Joissain maissa laki ei mahdollista tätä. Mikäli näin on:
Myönnän kenelle tahansa oikeuden käyttää tätä teosta mihin tahansa tarkoitukseen, ilman mitään ehtoja, ellei laki vaadi ehtojen asettamista.

Assitional information[muokkaa]

Data for this file is from http://www.iceandclimate.nbi.ku.dk/data/NGRIP_d18O_and_dust_5cm.xls http://www.iceandclimate.nbi.ku.dk/data/ processed to csv


δ18O values and dust concentrations


The dataset provides NGRIP δ18O values, dust concentrations, and GICC05 ages in 5cm depth resolution for the period 0-60 ka (δ18O) and 10-60 ka (dust).

The dataset accompany the following papers:

NGRIP members, Nature, 431, 147-151, 2004. DOI: 10.1038/nature02805

Gkinis et al., Earth Planet. Sci. Lett., 405, 132-141, 2014. DOI: 10.1016/j.epsl.2014.08.022

Ruth et al., J. Geophys. Res., 108, 4098, 2003. DOI: 4010.1029/2002JD002376

    3. drawing climate diagram in python 3
    4. version 2.11
    5. 11.9.2020


import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from scipy import interpolate from matplotlib.ticker import (MultipleLocator, AutoMinorLocator) import scipy.signal

def running_mean(x, N): 

   cumsum = np.cumsum(np.insert(x, 0, 0)) 
   return (cumsum[N:] - cumsum[:-N]) / float(N)


datafilename="ngrip1.csv" captioni="Late glacial period in NGRIP ice core" savename="ngrip_dryas.svg"

figsizex=16 figsizey=8

  1. x = []
  2. y = []
  3. y2= []


dfin0=pd.read_csv(datafilename, sep=";")

lst1=['gicc05_age','delta_O18']

dfin1 = dfin0[dfin0.columns.intersection(lst1)]

x0=dfin1['gicc05_age'] y0=dfin1['delta_O18']

  1. y20=dfin1['GISP_dO18']
  2. y30=dfin1['GISP2_dO18']


x=np.array(x0) y=np.array(y0)

  1. y2=np.array(y20)
  2. y3=np.array(y30)
  1. list1=[]
  1. list1.append(y)
  2. list1.append(y2)
  3. list1.append(y3)
  1. data1=np.array(list1)
  1. print (np.shape(data1))
  1. data_avg1=np.average(data1, axis=0)
  1. print(x)
  2. print(y)
  1. quit(0)

size0=14 size1=16 size2=18 size3=24


y_savgol = scipy.signal.savgol_filter(y,31, 3)

  1. y_running = running_mean(y, 31)


x_sm = np.array(x) y_sm = np.array(y) x_smooth = np.linspace(x_sm.min(), x_sm.max(), 20000) funk1 = interpolate.interp1d(x_sm, y_sm, kind="cubic") y_smooth = funk1(x_smooth)


fig, ax1 = plt.subplots()


  1. ax1.axis((11600,14000,0,ymax1))

ax1.set_xlim(10000,15000) ax1.set_ylim(-30.0, -45.0)

plt.gca().invert_xaxis() plt.gca().invert_yaxis()

ax1.set_ylabel('delta-O18', color='#0000ff', fontsize=size2+2)


ax1.plot(x,y, color="#a0a0ff", linewidth=1,label="NGRIP delta-O18")

  1. ax1.plot(x_smooth,y_smooth, color="#0000ff", linewidth=3,label="NGRIP delta-O18")

ax1.plot(x,y_savgol, color="#FF0000", linewidth=3, label="SavGol filter, 31 and 3")

  1. ax1.plot(x,y_running, color="#FF0000", linewidth=3)


  1. ax1.plot(x,data_avg1, color="#ff0000", linewidth=2, linestyle=":", label="Average of NGRIP, GISP, GISP2 delta-O18")


ax1.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=size2)

ax1.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(100)) ax1.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(20))

ax1.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(1.0)) ax1.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.1))

ax1.grid(which='major', linestyle='-', linewidth='0.1', color='black') ax1.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth='0.1', color='black')


ax1.set_xlabel('Age BP', color="darkgreen", fontsize=size2)


ax1.set_title(captioni, fontsize=size3, color="#0000af")

plt.legend(fontsize=size0)

fig = plt.gcf() fig.set_size_inches(figsizex, figsizey, forward=True)


plt.savefig(savename, format="svg", dpi = 100)

plt.show()



Tiedoston historia

Päiväystä napsauttamalla näet, millainen tiedosto oli kyseisellä hetkellä.

PäiväysPienoiskuvaKokoKäyttäjäKommentti
nykyinen12. syyskuuta 2020 kello 16.38Pienoiskuva 12. syyskuuta 2020 kello 16.38 tallennetusta versiosta1 600 × 766 (343 KiB)Merikanto (keskustelu | muokkaukset)New data and better layout
10. elokuuta 2008 kello 10.12Pienoiskuva 10. elokuuta 2008 kello 10.12 tallennetusta versiosta860 × 640 (44 KiB)Merikanto~commonswiki (keskustelu | muokkaukset){{Information |Description=Younger dryas age NGRIP delta-018 oxygen isotope data curve. X- axis time before past, y-axis delta-O18. that is depended on temperature, up is warmer, down is colder. Based on NGRIP data file. NGRIP_d18O_50yrs.txt, that is Supp
3. joulukuuta 2007 kello 20.57Pienoiskuva 3. joulukuuta 2007 kello 20.57 tallennetusta versiosta885 × 671 (155 KiB)Merikanto~commonswiki (keskustelu | muokkaukset){{Information |Description=Younger Dryas cold event seen in NGRIP curve, time goes from right to left. Numbers are thousand of years ago in NGRIP time scale. Down is colder, up is warmer. |Source=self-made |Date=3.12.2007 |Author= [[User:Merikanto|Merikan

Et voi tallentaa uutta tiedostoa tämän tilalle.

Tätä tiedostoa ei käytetä millään sivulla.

Tiedoston järjestelmänlaajuinen käyttö

Seuraavat muut wikit käyttävät tätä tiedostoa:

Noudettu kohteesta ”https://commons.wikimedia.org/w/index.php?title=File:Younger_dryas_1.jpg&oldid=709238756”