Bangla subtitles for clip: File:Ikusgela-Adimen artifiziala.webm

1
00:00:03,240 --> 00:00:07,170
এই কয়েক মিনিট সময়ের মধ্যে 
আমি যা বলতে চাচ্ছি, সেটা কে লিখেছে?

2
00:00:07,440 --> 00:00:08,800
আমি? না একজন চিত্রনাট্যকার?

3
00:00:09,100 --> 00:00:10,930
নাকি… কোনো এআই: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা?

4
00:00:11,080 --> 00:00:14,715
কেবল একটি জিনিস নিশ্চিতভাবে বলা যায়: 
এই ভিডিওটি তৈরি করার সাথে সাথেই

5
00:00:14,739 --> 00:00:17,590
এটা দেখে এটা কার লেখা, 
তা বোঝার তেমন কোনো উপায় নেই।

6
00:00:17,830 --> 00:00:21,588
মালিকানা বা নির্মাতার বিষয়ে সুনিশ্চিত হওয়া 
মানুষের জন্য সহজ নয়।

7
00:00:21,613 --> 00:00:25,560
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নে 
এই ধারণা বেশ সহায়ক।

8
00:00:25,585 --> 00:00:28,074
চ্যাটজিপিটি এবং অন্যান্য

9
00:00:28,098 --> 00:00:30,535
উপকরণগুলো সম্পূর্ণ নিজে 
বিভিন্ন লেখা লিখতে সক্ষম,

10
00:00:30,559 --> 00:00:33,760
যা নিখুঁত এবং আমাদের 
কাঙ্ক্ষিত পদ্ধতির সাথে খাপ খায়।

11
00:00:33,820 --> 00:00:37,345
আর কিছু উপকরণ গোড়া 
থেকে চিত্র তৈরিতে সক্ষম,

12
00:00:37,369 --> 00:00:39,970
আমাদের দেয়া নির্দেশেই 
সেগুলো ছবি তৈরি করে হাজির করে।

13
00:00:39,995 --> 00:00:41,955
এআই বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

14
00:00:41,980 --> 00:00:43,030
কোন নতুন আলোচনার বিষয় নয়।

15
00:00:43,080 --> 00:00:46,850
ব্যাপকভাবে উন্নয়নশীল এই প্রযুক্তির

16
00:00:46,874 --> 00:00:50,300
যাত্রা সুদূর অতীতে ১৯৪৩ সালে।

17
00:00:50,320 --> 00:00:54,454
কিন্তু ২০২২ থেকে এটি 
আমাদের জীবনে প্রভাব ফেলছে,

18
00:00:54,479 --> 00:00:57,254
এমনকি পরিণত হয়েছে বন্ধুদের সাথে
আলাপ করার মতো একটি বিষয়ে।

19
00:00:57,279 --> 00:00:59,720
কিন্তু এটি কীভাবে কাজ করে?

20
00:00:59,950 --> 00:01:02,210
আমাদের জীবনে এটি 
কতটা পরিবর্তন নিয়ে আসবে?

21
00:01:10,001 --> 00:01:13,167
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে বোঝায় 
একটি যন্ত্রের এমন সব কাজ করার সক্ষমতা

22
00:01:13,191 --> 00:01:16,044
যাতে সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয়।

23
00:01:16,068 --> 00:01:21,275
কোনো কিছু শেখা, সিদ্ধান্ত নেয়া, নিয়ম বা প্যাটার্ন বুঝতে পারা 
এ ধরণের কাজের অন্তর্ভুক্ত।

24
00:01:21,300 --> 00:01:23,960
এর জন্য নির্মাতারা 
একটি পদ্ধতির সাহায্য নেন

25
00:01:23,985 --> 00:01:26,082
যাকে নিউরাল নেটওয়ার্ক বলে।

26
00:01:26,433 --> 00:01:29,910
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক 
বিভিন্ন কঠিন কাজ করতে শিখতে পারে,

27
00:01:29,950 --> 00:01:33,297
যেমন ছবি সনাক্ত করতে পারা, 
ভাষা অনুবাদ করা ইত্যাদি।

28
00:01:33,321 --> 00:01:36,538
নিউরাল নেটওয়ার্ক অভিজ্ঞতার 
ভিত্তিতে শেখে।

29
00:01:36,563 --> 00:01:39,977
এর অর্থ হলো যখন কোনো নিউরাল নেটওয়ার্ককে
একটি ডেটাসেট দিয়ে প্রশিক্ষিত করা হয়,

30
00:01:40,001 --> 00:01:43,840
নেটওয়ার্কটি ডাটা সেট থেকে
শিখে নিজের মধ্যকার সংযোগ ও প্যারামিটারগুলোর

31
00:01:44,020 --> 00:01:46,220
সাথে খাপ খাওয়াতে পারে,
এতে কর্মদক্ষতা বৃদ্ধি পায়।

32
00:01:46,270 --> 00:01:50,211
অন্যভাবে বললে, আমরা চাইলে আমাদের নিজেদের
জন্যও অ্যালগোরিদম তৈরি করতে পারি

33
00:01:50,235 --> 00:01:52,450
মেশিন লার্নিং এর সাহায্যে।

34
00:01:52,660 --> 00:01:57,138
মূলত নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি
হয় অসংখ্য “কৃত্রিম নিউরন” দিয়ে,

35
00:01:57,162 --> 00:01:59,860
এবং এতা পরস্পর সংযুক্ত
বিভিন্ন স্তরে সজ্জিত থাকে।

36
00:01:59,920 --> 00:02:02,763
প্রতিটি নিউরন বা স্নায়ুকোষ
কিছু তথ্য গ্রহণ করে।

37
00:02:02,787 --> 00:02:06,270
এবং একে সামান্য কিছু গাণিতিক
প্রক্রিয়ার সাহায্যে প্রক্রিয়াকরণ করে।

38
00:02:06,350 --> 00:02:10,196
এই তথ্য তখন পরবর্তী স্তরের নিউরনে যায়

39
00:02:10,221 --> 00:02:14,100
যতক্ষণ না চুড়ান্ত ফলাফল পাওয়া যাচ্ছে।

40
00:02:14,380 --> 00:02:18,340
এটা সত্য যে নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষিত করতে
কিছু ডাটার প্রয়োজন হয়।

41
00:02:18,390 --> 00:02:20,680
নিউরাল নেটওয়ার্কের তিন ধরনের
শিখন পদ্ধতি আছে:

42
00:02:20,988 --> 00:02:24,649
১- সুপারভাইজড লার্নিং:

43
00:02:24,650 --> 00:02:26,837
এ ধরনের শিখন পদ্ধতি
ব্যবহৃত হয় যখন

44
00:02:26,862 --> 00:02:28,830
একটি ডেটাসেট লেবেলড থাকে,

45
00:02:28,855 --> 00:02:29,712
অর্থাৎ

46
00:02:29,737 --> 00:02:33,660
প্রতিটি ইনপুটের জন্য সঠিক
উত্তর জানা থাকে।

47
00:02:34,230 --> 00:02:38,100
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাটি এই
লেবেলকৃত ডেটা থেকে শিক্ষা নেয়,

48
00:02:38,180 --> 00:02:41,520
এবং নতুন ডেটার জন্য ফলাফল
অনুমান করতে পারে।

49
00:02:42,190 --> 00:02:44,610
২- আনসুপারভাইজড লার্নিং:

50
00:02:45,190 --> 00:02:46,711
এ ধরনের প্রশিক্ষণে,

51
00:02:46,736 --> 00:02:49,550
এআই এর কাছে পূর্বেকার
লেবেলকৃত ডাটা থাকে না।

52
00:02:49,630 --> 00:02:52,220
বরং তাকে একটি ডেটাসেট দেয়া হয়

53
00:02:52,244 --> 00:02:56,660
এবং ডেটার মধ্যে থেকে বিভিন্ন মিল বা প্যাটার্ন এবং
গঠন বা কাঠামো খুঁজে বের করতে বলা হয়।

54
00:02:57,100 --> 00:03:00,020
উপাত্ত বা ডেটা বিশ্লেষণে
এটা বেশ উপকারি একটি প্রক্রিয়া,

55
00:03:00,044 --> 00:03:02,060
যেমন, বিভিন্ন শ্রেণির ভোক্তাদের
আলাদা করতেও এর ব্যবহার আছে।

56
00:03:02,414 --> 00:03:05,240
3- রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং:

57
00:03:05,520 --> 00:03:10,460
এ ধরনের প্রশিক্ষণে এআই-কে
সিদ্ধান্তগ্রহণ করতে শেখানো হয়,

58
00:03:10,590 --> 00:03:12,850
পুরষ্কার ও শাস্তির সাহায্যে।

59
00:03:12,875 --> 00:03:14,430
তাদের একটি পরিস্থিতিতে
 নিয়ে যাওয়া হয়,

60
00:03:14,510 --> 00:03:16,540
এবং যথাযথ পদক্ষেপ নিতে বলা হয়।

61
00:03:16,800 --> 00:03:19,941
তাদের ধাপটি সঠিক
হলে এআই পুরষ্কৃত হয়,

62
00:03:19,965 --> 00:03:23,110
কিন্তু যদি ধাপটি সঠিক না
হয়, সেক্ষেত্রে সেটা শাস্তি পায়।

63
00:03:23,135 --> 00:03:24,165
সময়ের সাথে সাথে,

64
00:03:24,190 --> 00:03:28,860
এআই সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে শেখে
এবং পুরষ্কার পাওয়ার হার বাড়ায়।

65
00:03:28,885 --> 00:03:29,975
উদাহরণস্বরূপ,

66
00:03:30,000 --> 00:03:33,550
আমরা যদি চাই একটি
কম্পিউটার চেহারা চিনতে পারদর্শী হোক,

67
00:03:33,680 --> 00:03:37,220
এবং ছবি থেকে এর উপাদানগুলোকে চিনতে পারুক,

68
00:03:37,244 --> 00:03:39,610
তাহলে আমরা তাকে
বিভিন্ন লেবেলকৃত ছবি দেব

69
00:03:39,800 --> 00:03:42,937
কম্পিউটারটি তখন সেই
ডেটায় বিভিন্ন প্যাটার্ন পর্যবেক্ষণ করবে,

70
00:03:42,962 --> 00:03:46,830
এবং নতুন ছবি দেয়া হলে সেখানকার চেহারাগুলো
শনাক্তকরণের জন্য মডেল তৈরি করবে।

71
00:03:47,130 --> 00:03:50,059
কিন্তু এসব এতটা গুরুত্বপূর্ণ কেন?

72
00:03:50,083 --> 00:03:54,147
প্রধানত এই প্রযুক্তিগুলো আমাদের জীবনে
অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যাবে।

73
00:03:54,172 --> 00:03:58,459
স্বাস্থ্যক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা নিয়ন্ত্রিত
ব্যবস্থায় রোগ নির্ণয় করা যাবে।

74
00:03:58,483 --> 00:04:01,940
এবং এটি চিকিৎসার সম্ভাব্য ফলাফল
সম্পর্কে ডাক্তারদের ধারণা দিতে পারবে।

75
00:04:02,080 --> 00:04:06,193
এছাড়াও এটি কম্পিউটার দ্বারা সম্পাদিত
অধিকাংশ কাজকে স্বয়ংক্রিয়করণে সক্ষম,

76
00:04:06,218 --> 00:04:07,700
যা ক্রমান্বয়ে অধিকতর ভালো
ফলাফল বয়ে আনবে

77
00:04:07,790 --> 00:04:10,646
নকশাকরণ, লেখালেখি, পূর্বাভাস দেয়া… আরও অনেক ক্ষেত্রে।

78
00:04:10,670 --> 00:04:15,242
এর উন্নয়ন খুবই দ্রুত সংঘটিত হচ্ছে এবং
সক্ষমতাও আশ্চর্যরকমভাবে বেড়ে চলছে।

79
00:04:15,266 --> 00:04:17,690
তবে সাবধান, এআই সমালোচনারও
শেষ নেই।

80
00:04:17,715 --> 00:04:18,667
আমাদের ভাগ্য ভালো:

81
00:04:18,691 --> 00:04:22,052
আমরা এই প্রযুক্তির সম্ভাব্য 
বিপদগুলো সম্পর্কে ইতোমধ্যেই অবগত আছি।

82
00:04:22,076 --> 00:04:25,867
একদিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার 
বিকাশ ঘটছে,

83
00:04:25,891 --> 00:04:27,850
সাথে নৈতিকতার দ্বন্দ্বও তৈরি হচ্ছে।

84
00:04:27,875 --> 00:04:28,775
উদাহরণস্বরূপ,

85
00:04:28,800 --> 00:04:32,710
একটি নিজে থেকে চলতে পারে 
এমন গাড়ি দুর্ঘটনায় পড়লে এর দায় কে নেবে?

86
00:04:32,730 --> 00:04:35,698
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাগুলো যে কিছু
 মানুষের প্রতি

87
00:04:35,722 --> 00:04:38,170
বৈষম্যপ্রবণ হয়ে পড়বে না, 
তার নিশ্চয়তা কই?

88
00:04:38,236 --> 00:04:40,998
এআই ব্যবহার করে মানুষের 
ক্ষতি করার মতো

89
00:04:41,022 --> 00:04:43,497
সিদ্ধান্ত নেয়া হলে কি সেটা নৈতিক?

90
00:04:43,535 --> 00:04:45,050
তাছাড়া এই প্রযুক্তির মালিকানা কার?

91
00:04:45,160 --> 00:04:47,586
এর নেয়া সিদ্ধান্ত যাচাই বা নিয়ন্ত্রণ করবে কে?

92
00:04:47,610 --> 00:04:50,296
এগুলো কিছু নৈতিক দ্বন্দ্ব।

93
00:04:50,320 --> 00:04:53,445
প্রযুক্তির বিকাশের সাথে 
সাথে এগুলোর উত্তর আমাদের খুঁজতে হবে।

94
00:04:53,470 --> 00:04:54,505
এবং ভাষার কী হবে?

95
00:04:54,530 --> 00:04:57,587
ক্ষুদ্র ভাষাতাত্ত্বিক গোষ্ঠীগুলো 
এআইকে কোন দৃষ্টিতে নেবে?

96
00:04:57,626 --> 00:04:58,955
আদিবাসীদের ভাষা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার

97
00:04:58,980 --> 00:05:01,710
ব্যাপারে কোনো সঠিক উত্তর নেই:

98
00:05:01,980 --> 00:05:04,346
উদাহরণস্বরূপ, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ পদ্ধতি

99
00:05:04,370 --> 00:05:08,472
বিভিন্ন ভাষাভাষী মানুষের মধ্যে
 যোগাযোগে সাহায্য করতে পারে।

100
00:05:08,498 --> 00:05:11,312
যা মূলধারার এবং ক্ষুদ্র নৃ-গোষ্ঠীর ভাষার

101
00:05:11,336 --> 00:05:13,510
জন্য একটি ইতিবাচক বিষয় হবে।

102
00:05:13,560 --> 00:05:15,648
প্রযুক্তির কল্যাণে

103
00:05:15,673 --> 00:05:18,265
আমরা অন্য ভাষার কনটেন্টকে

104
00:05:18,289 --> 00:05:21,470
অনুবাদ বা ডাবিং ছাড়াই 
নিজের ভাষায় পেতে পারি।

105
00:05:21,630 --> 00:05:23,190
কিন্তু চকচক করলেই সোনা হয় না।

106
00:05:23,430 --> 00:05:26,156
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাগুলো পক্ষপাতদুষ্ট হয়

107
00:05:26,180 --> 00:05:30,960
এবং ভাষাতাত্ত্বিক বৈষম্যও সৃষ্টি করতে পারে।

108
00:05:30,985 --> 00:05:34,853
এটা স্বাভাবিক যে ক্ষুদ্র নৃ-গোষ্ঠীগুলোর
 ভাষার যথেষ্ট পরিমাণ তথ্য-উপাত্ত নেই,

109
00:05:34,878 --> 00:05:37,928
সেজন্য এআই সেসকল ভাষার 
ক্ষেত্রে বেশি ভুল করবে,

110
00:05:37,952 --> 00:05:39,829
এবং তথ্যঘাটতিতে ভুগবে।

111
00:05:39,853 --> 00:05:43,618
তাছাড়া কাছাকাছি ভাষার
 উপাদানকে আলাদা করাও তার জন্য সমস্যা হবে।

112
00:05:43,642 --> 00:05:46,280
পৃথিবীতে প্রায় ৭০০০ ভাষা আছে।

113
00:05:46,430 --> 00:05:48,097
কয়টি ভাষাই বা

114
00:05:48,121 --> 00:05:50,880
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সক্ষমতা ব্যবহার 
করতে পারবে?

115
00:05:51,070 --> 00:05:53,110
উদাহরণস্বরূপ, এআই এর মডেলগুলো

116
00:05:53,134 --> 00:05:55,844
অনেক বেশি ডেটা আছে এমন 
ভাষার জন্য তৈরি

117
00:05:55,868 --> 00:05:57,654
এবং সেসব সম্প্রদায়ের জন্য সুবিধাজনক

118
00:05:57,678 --> 00:05:59,816
যাদের প্রযুক্তিগত সমৃদ্ধি বেশি।

119
00:05:59,840 --> 00:06:01,870
এজন্যই বিষয়টি গুরুত্বপূর্ণ।

120
00:06:01,890 --> 00:06:04,451
তাদের নিজস্ব ডেটা উপলব্ধ এবং মুক্ত,

121
00:06:04,475 --> 00:06:07,615
এদের অল্প তথ্য-উপাত্তের ভিত্তিতেই বিশ্লেষণ করতে হবে

122
00:06:07,639 --> 00:06:11,350
অথবা একইরকম পদ্ধতিতেই অন্যান্য ভাষাতাত্ত্বিক সম্প্রদায়ের সাথেই 
তাদের সহাবস্থান হবে।

123
00:06:11,400 --> 00:06:13,210
এআই
পবিত্র, আলোকিত?

124
00:06:13,250 --> 00:06:14,699
কী মনে হয়?

125
00:06:14,723 --> 00:06:17,850
সবকিছুই খুব দ্রুত সামনে এগোয় 
এবং সময়ের সাথে তাল মেলানো আমাদের জন্য কঠিন।

126
00:06:17,874 --> 00:06:20,750
কিন্তু ভুলে গেলে চলবে না 
যে তথ্যই শক্তি।

127
00:06:20,930 --> 00:06:24,900
এখান থেকেই আমরা আমাদেরটুকু করার চেষ্টা করব, 
যাতে সবার কাছে সবকিছু উপলব্ধ হয়।

128
00:06:25,220 --> 00:06:27,926
এআই হোক আর মানুষই হোক; 
বুঝতে পারার ক্ষমতাই সার্বভৌমত্ব দেয়।