File:Algorithmically-generated landscape artwork of forest with Shinto shrine.png
پروندهٔ اصلی (۴٬۰۹۶ × ۲٬۰۴۸ پیکسل، اندازهٔ پرونده: ۷٫۳۵ مگابایت، نوع MIME پرونده: image/png)
گزینهها
خلاصه[ویرایش]
توضیحAlgorithmically-generated landscape artwork of forest with Shinto shrine.png |
Demonstration of the usage of negative prompting on algorithmically-generated artworks created using the Stable Diffusion V1-4 AI diffusion model. The purpose of a negative prompt is to instruct the AI to omit certain objects, motifs or visual elements when generating an image, as opposed to a positive prompt which instructs the AI to include such things. This image aims to illustrate the process in which negative prompting within Stable Diffusion can be used to fine-tune the output of an AI generated image based on the desires of the user, as one part out of three images showing each step of the procedure.
All artworks created using a single NVIDIA RTX 3090. Front-end used for the entire generation process is Stable Diffusion web UI created by AUTOMATIC1111. A single 768x512 image was generated with txt2img using the following prompts:
From there, two additional images were generated using the same seed and positive prompt, however this time using negative prompts:
Afterwards, for all three images, the image was extended by 128 pixels on both the left and right sides using a single pass of the "Outpainting mk2" script within img2img. This was done using the same seed value of 1411213889 earlier, along with a setting of 100 sampling steps with Euler a, denoising strength of 0.8, CFG scale of 7, mask blur of 25, fall-off exponent value of 1.8, colour variation set to 0.03. The prompts used were identical to those utilised during the first step. This subsequently increases the image's dimensions to 1024x512, while also revealing additional foilage and architectural elements which were previously absent from the original AI-generated image. Then, two passes of the SD upscale script using "Real-ESRGAN 4x plus anime 6B" were run within img2img. The first pass used a tile overlap of 64, denoising strength of 0.3, 50 sampling steps with Euler a, and a CFG scale of 7, using an identical seed of 482112941 for all three images. The second pass used a tile overlap of 128, denoising strength of 0.1, 30 sampling steps with Euler a, and a CFG scale of 7, using an identical seed of 3320472043 for all three images. |
تاریخ | September 29, 2022 |
منبع | اثر شخصی |
پدیدآور | Benlisquare |
اجازهنامه (استفادهٔ مجدد از این پرونده) |
As the creator of the output images, I release this image under the licence displayed within the template below.
The Stable Diffusion AI model is released under the CreativeML OpenRAIL-M License, which "does not impose any restrictions on reuse, distribution, commercialization, adaptation" as long as the model is not being intentionally used to cause harm to individuals, for instance, to deliberately mislead or deceive, and the authors of the AI models claim no rights over any image outputs generated, as stipulated by the license.
|
دیگر نسخهها |
اجازهنامه[ویرایش]
- شما اجازه دارید:
- برای به اشتراک گذاشتن – برای کپی، توزیع و انتقال اثر
- تلفیق کردن – برای انطباق اثر
- تحت شرایط زیر:
- انتساب – شما باید اعتبار مربوطه را به دست آورید، پیوندی به مجوز ارائه دهید و نشان دهید که آیا تغییرات ایجاد شدهاند یا خیر. شما ممکن است این کار را به هر روش منطقی انجام دهید، اما نه به هر شیوهای که پیشنهاد میکند که مجوزدهنده از شما یا استفادهتان حمایت کند.
- انتشار مشابه – اگر این اثر را تلفیق یا تبدیل میکنید، یا بر پایه آن اثری دیگر خلق میکنید، میبایست مشارکتهای خود را تحت مجوز یکسان یا مشابه با ا اصل آن توزیع کنید.
اجازهٔ کپی، پخش و/یا تغییر این سند تحت شرایط مجوز مستندات آزاد گنو، نسخهٔ ۱٫۲ یا هر نسخهٔ بعدتری که توسط بنیاد نرمافزار آزاد منتشر شده؛ بدون بخشهای ناوردا (نامتغیر)، متون روی جلد، و متون پشت جلد، اعطا میشود. یک کپی از مجوز در بخشی تحت عنوان مجوز مستندات آزاد گنو ضمیمه شده است.http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue |
تاریخچهٔ پرونده
روی تاریخ/زمانها کلیک کنید تا نسخهٔ مربوط به آن هنگام را ببینید.
تاریخ/زمان | بندانگشتی | ابعاد | کاربر | توضیح | |
---|---|---|---|---|---|
کنونی | ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۲، ساعت ۰۵:۴۹ | ۴٬۰۹۶ در ۲٬۰۴۸ (۷٫۳۵ مگابایت) | Benlisquare (بحث | مشارکتها) | {{Information |Description=Demonstration of the usage of negative prompting on algorithmically-generated artworks created using the [https://github.com/CompVis/stable-diffusion Stable Diffusion V1-4] AI diffusion model. The purpose of a negative prompt is to instruct the AI to omit certain objects, motifs or visual elements when generating an image, as opposed to a positive prompt which instructs the AI to include such things. This image aims to illustrate the process in which negative promp... |
شما نمیتوانید این پرونده را رونویسی کنید.
کاربرد پرونده
صفحههای زیر از این تصویر استفاده میکنند:
- File:Algorithmically-generated landscape artwork of forest with Shinto shrine.png
- File:Algorithmically-generated landscape artwork of forest with Shinto shrine using negative prompt for green trees.png
- File:Algorithmically-generated landscape artwork of forest with Shinto shrine using negative prompt for round stones.png
کاربرد سراسری پرونده
ویکیهای دیگر زیر از این پرونده استفاده میکنند:
- کاربرد در cs.wikipedia.org
- کاربرد در en.wikipedia.org
- کاربرد در en.wikibooks.org
- کاربرد در es.wikipedia.org
- کاربرد در fa.wikipedia.org
- کاربرد در id.wikipedia.org
- کاربرد در it.wikipedia.org
- کاربرد در ja.wikipedia.org
- کاربرد در si.wikipedia.org
- کاربرد در uk.wikipedia.org
- کاربرد در zh.wikipedia.org