File:COVID-19-Pandemie - UG (Uganda) - Infizierte (800px).svg
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Dateiinformationen
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Beschreibung
[Bearbeiten]BeschreibungCOVID-19-Pandemie - UG (Uganda) - Infizierte (800px).svg |
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie |
Datum | laufende Aktualisierungen |
Quelle | Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table |
Urheber | Summer ... hier! |
Lizenz
[Bearbeiten]Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright zur Verfügung gestellt. | |
Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.enCC0Creative Commons Zero, Public Domain Dedicationfalsefalse |
Gnuplot script to generate this plot
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#!/usr/bin/env gnuplot
# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported
# 2. Spalte: Country_code
# 3. Spalte: Country
# 4. Spalte: WHO_region
# 5. Spalte: New_cases
# 6. Spalte: Cumulative_cases
# 7. Spalte: New_deaths
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-09-10;UG;Uganda;AFRO;201;4101;0;46
2020-09-11;UG;Uganda;AFRO;190;4291;2;48
2020-09-12;UG;Uganda;AFRO;86;4377;1;49
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2020-10-25;UG;Uganda;AFRO;134;11297;0;99
2020-10-26;UG;Uganda;AFRO;146;11443;2;101
2020-10-27;UG;Uganda;AFRO;114;11557;0;101
2020-10-28;UG;Uganda;AFRO;64;11621;2;103
2020-10-29;UG;Uganda;AFRO;146;11767;3;106
2020-10-30;UG;Uganda;AFRO;434;12201;2;108
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2020-11-02;UG;Uganda;AFRO;248;12743;1;112
2020-11-03;UG;Uganda;AFRO;228;12971;2;114
2020-11-04;UG;Uganda;AFRO;128;13099;1;115
2020-11-05;UG;Uganda;AFRO;252;13351;2;117
2020-11-06;UG;Uganda;AFRO;217;13568;0;117
2020-11-07;UG;Uganda;AFRO;284;13852;14;131
2020-11-08;UG;Uganda;AFRO;214;14066;0;131
2020-11-09;UG;Uganda;AFRO;337;14403;1;132
2020-11-10;UG;Uganda;AFRO;171;14574;1;133
2020-11-11;UG;Uganda;AFRO;130;14704;0;133
2020-11-12;UG;Uganda;AFRO;289;14993;6;139
2020-11-13;UG;Uganda;AFRO;224;15217;4;143
2020-11-14;UG;Uganda;AFRO;185;15402;1;144
2020-11-15;UG;Uganda;AFRO;387;15789;0;144
2020-11-16;UG;Uganda;AFRO;231;16020;1;145
2020-11-17;UG;Uganda;AFRO;237;16257;5;150
2020-11-18;UG;Uganda;AFRO;306;16563;0;150
2020-11-19;UG;Uganda;AFRO;342;16905;7;157
2020-11-20;UG;Uganda;AFRO;243;17148;1;158
2020-11-21;UG;Uganda;AFRO;283;17431;10;168
2020-11-22;UG;Uganda;AFRO;236;17667;0;168
2020-11-23;UG;Uganda;AFRO;301;17968;4;172
2020-11-24;UG;Uganda;AFRO;197;18165;9;181
2020-11-25;UG;Uganda;AFRO;241;18406;5;186
2020-11-26;UG;Uganda;AFRO;484;18890;5;191
2020-11-27;UG;Uganda;AFRO;225;19115;0;191
2020-11-28;UG;Uganda;AFRO;473;19588;6;197
2020-11-29;UG;Uganda;AFRO;356;19944;4;201
2020-11-30;UG;Uganda;AFRO;201;20145;0;201
2020-12-01;UG;Uganda;AFRO;314;20459;4;205
2020-12-02;UG;Uganda;AFRO;576;21035;0;205
2020-12-03;UG;Uganda;AFRO;374;21409;1;206
2020-12-04;UG;Uganda;AFRO;203;21612;0;206
2020-12-05;UG;Uganda;AFRO;286;21898;0;206
2020-12-06;UG;Uganda;AFRO;290;22188;0;206
2020-12-07;UG;Uganda;AFRO;311;22499;0;206
2020-12-08;UG;Uganda;AFRO;701;23200;1;207
2020-12-09;UG;Uganda;AFRO;0;23200;0;207
2020-12-10;UG;Uganda;AFRO;1859;25059;0;207
2020-12-11;UG;Uganda;AFRO;671;25730;13;220
2020-12-12;UG;Uganda;AFRO;639;26369;0;220
2020-12-13;UG;Uganda;AFRO;702;27071;0;220
2020-12-14;UG;Uganda;AFRO;461;27532;1;221
2020-12-15;UG;Uganda;AFRO;234;27766;3;224
2020-12-16;UG;Uganda;AFRO;402;28168;1;225
2020-12-17;UG;Uganda;AFRO;565;28733;0;225
2020-12-18;UG;Uganda;AFRO;628;29361;3;228
2020-12-19;UG;Uganda;AFRO;710;30071;2;230
2020-12-20;UG;Uganda;AFRO;631;30702;0;230
2020-12-21;UG;Uganda;AFRO;485;31187;1;231
2020-12-22;UG;Uganda;AFRO;197;31384;7;238
2020-12-23;UG;Uganda;AFRO;526;31910;0;238
2020-12-24;UG;Uganda;AFRO;489;32399;7;245
2020-12-25;UG;Uganda;AFRO;515;32914;0;245
2020-12-26;UG;Uganda;AFRO;446;33360;0;245
2020-12-27;UG;Uganda;AFRO;203;33563;0;245
2020-12-28;UG;Uganda;AFRO;248;33811;3;248
2020-12-29;UG;Uganda;AFRO;0;33811;0;248
2020-12-30;UG;Uganda;AFRO;470;34281;0;248
2020-12-31;UG;Uganda;AFRO;396;34677;1;249
2021-01-01;UG;Uganda;AFRO;539;35216;2;251
2021-01-02;UG;Uganda;AFRO;0;35216;0;251
2021-01-03;UG;Uganda;AFRO;496;35712;23;274
2021-01-04;UG;Uganda;AFRO;210;35922;0;274
2021-01-05;UG;Uganda;AFRO;128;36050;0;274
2021-01-06;UG;Uganda;AFRO;0;36050;0;274
2021-01-07;UG;Uganda;AFRO;652;36702;20;294
2021-01-08;UG;Uganda;AFRO;372;37074;3;297
2021-01-09;UG;Uganda;AFRO;222;37296;3;300
2021-01-10;UG;Uganda;AFRO;258;37554;1;301
EndOfData
# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'
# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput
# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0 u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print ' -----Stats-(Timestamp)----'
print ' Start: ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print ' Ende: ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print ' --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93
# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center
# output
#
# Name der SVG-Datei
set output 'COVID-19-Pandemie_-_UG_(Uganda)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset key # keine Box fuer Legende
set border 3 # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set xtics scale 0.7 0.4 # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner
set ytics scale 0.7 0.4 # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner
# Gitterlinienen per Hand setzen
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor
# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6))
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set xrange ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set xtics format "" # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set xtics ( "2020-01-01" \
, "2020-02-01" \
, "2020-03-01" \
, "2020-04-01" \
, "2020-05-01" \
, "2020-06-01" \
, "2020-07-01" \
, "2020-08-01" \
, "2020-09-01" \
, "2020-10-01" \
, "2020-11-01" \
, "2020-12-01" \
, "2021-01-01" \
, "2021-02-01" \
, "2021-03-01" \
)
#
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set x2tics '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set x2tics scale 0
set xtics nomirror
unset mxtics
# Format Y-Achse
set decimalsign locale "de_DE.utf8"
set format y "%'.0f"
set yrange [-1000:*]
set ytics 5000
set mytics 5
set ytics nomirror
# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}
# Groesse und Schrift definieren
#
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name
###########################################################################################
set lmargin 10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin 1.0 # rechter Rand
set tmargin 1.0 # top margin
set bmargin 0.0 # bottom margin
set multiplot
# Ausgabe oberer Graph
set size 1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
set origin 0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
unset xlabel
plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
# Ausgabe unterer Graph
set tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
unset bmargin # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
unset label #
set size 1.000, 0.450
set origin 0.000, 0.000
# Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind
# hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
set xtics add ( "1. Jan." "2020-01-01" \
, "1. Feb." "2020-02-01" \
, "1. März" "2020-03-01" \
, "1. Apr." "2020-04-01" \
, "1. Mai" "2020-05-01" \
, "1. Jun." "2020-06-01" \
, "1. Jul." "2020-07-01" \
, "1. Aug." "2020-08-01" \
, "1. Sep." "2020-09-01" \
, "1. Okt." "2020-10-01" \
, "1. Nov." "2020-11-01" \
, "1. Dez." "2020-12-01" \
, "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
, "1. Feb." "2021-02-01" \
, "1. März" "2021-03-01" \
)
set xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
set yrange [-100:*]
set ytics 500
set mytics 5
# Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses
unset multiplot
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