File:Four Correlations.svg
Материал из Викисклада, хранилища свободных медиафайлов
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Размер этого PNG-превью для исходного SVG-файла: 600 × 600 пкс. Другие разрешения: 240 × 240 пкс | 480 × 480 пкс | 768 × 768 пкс | 1024 × 1024 пкс | 2048 × 2048 пкс | 1000 × 1000 пкс.
Исходный файл (SVG-файл, номинально 1000 × 1000 пкс, размер файла: 6,73 МБ)
Сведения о файле
Структурированные данные
Краткие подписи
Краткое описание
[править]ОписаниеFour Correlations.svg |
English: An example of the bivariate Gaussian (normal), Student-t, Gumbel, and Clayton copulæ |
|||||||
Дата | ||||||||
Источник | Avraham | |||||||
Автор |
Вектор: |
|||||||
Права (Повторное использование этого файла) |
Я, владелец авторских прав на это произведение, добровольно публикую его на условиях следующей лицензии:
|
|||||||
Другие версии | File:Four Correlations.png | |||||||
SVG‑разработка InfoField | ||||||||
Исходный код InfoField | R codelibrary(copula)
n.cop <- normalCopula(0.5, 2)
t.cop <- tCopula(0.5, 2, df = 1)
g.cop <- gumbelCopula(4, dim = 2)
clayton.cop <- claytonCopula(5, dim = 2)
svg('Four Correlations.svg', width = 11.12, height = 11.12, pointsize = 16)
par(mfrow=c(2,2))
n <- 5e3
plot(rCopula(n, n.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Gaussian copula with" ~ rho ~ "= 0.5"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, t.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Student-t copula with" ~ rho ~ "= 0.5 and dof = 1"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, g.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Gumbel copula with" ~ alpha ~ "= 4"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, clayton.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Clayton copula with" ~ alpha ~ "= 5"), xlab = '', ylab = '')
dev.off()
|
История файла
Нажмите на дату/время, чтобы увидеть версию файла от того времени.
Дата/время | Миниатюра | Размеры | Участник | Примечание | |
---|---|---|---|---|---|
текущий | 08:58, 29 мая 2020 | 1000 × 1000 (6,73 МБ) | Andel (обсуждение | вклад) | == {{int:filedesc}} == {{Information |Description={{en|1=An example of the bivariate Gaussian (normal), Student-t, Gumbel, and Clayton copulæ}} |date= 2020-05-29 |source=Avraham |author={{AutVec|{{U|Avraham}}|{{U|Andel}}|Four Correlations.png}} |permission= {{PD-chart}}{{self|cc-zero}} |other versions= File:Four Correlations.png |other fields={{Igen|R|0|+|code= library(copula) n.cop <- normalCopula(0.5, 2) t.cop <- tCopula(0.5, 2, df = 1) g.cop <- gumbelCopula(4, dim =... |
Вы не можете перезаписать этот файл.
Использование файла
Следующая страница использует этот файл:
Глобальное использование файла
Данный файл используется в следующих вики:
- Использование в el.wikipedia.org
- Использование в en.wikipedia.org
- Использование в hy.wikipedia.org
- Использование в ru.wikipedia.org
Метаданные
Файл содержит дополнительные данные, обычно добавляемые цифровыми камерами или сканерами. Если файл после создания редактировался, то некоторые параметры могут не соответствовать текущему изображению.
Ширина | 800pt |
---|---|
Высота | 800pt |