File:MDKQ anim ohne Ausreiser4.svg
Originaldatei (SVG-Datei, Basisgröße: 512 × 398 Pixel, Dateigröße: 33 KB)
Bildtexte
Inhaltsverzeichnis
Beschreibung[Bearbeiten]
BeschreibungMDKQ anim ohne Ausreiser4.svg |
Deutsch: Teilbild einer Animation Polynomapproximation unterschiedlicher Polynomordnung |
Datum | |
Quelle | MDKQ anim ohne Ausreiser.gif |
Urheber | Johannes Kalliauer |
Andere Versionen | File:MDKQ anim ohne Ausreiser.gif |
Dieses Bild wurde in der Grafikwerkstatt (de) überarbeitet. Du kannst dort ebenfalls Bilder vorschlagen, die zu überarbeiten, verändern oder übersetzen sind. |
Lizenz[Bearbeiten]
Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz „CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright“ zur Verfügung gestellt. | |
Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.enCC0Creative Commons Zero, Public Domain Dedicationfalsefalse |
Quellen: Skript zur Bildgenerierung[Bearbeiten]
Erzeugungsskript, um die Grafik zu erstellen.
Anleitung[Bearbeiten]
Benötigte Open-Source-Software:
- Python
- Python-Paket: numpy
- Python-Paket: matplotlib
Nach der Installation von Python den Quelltext in eine Datei mdkq.py kopieren und starten durch Doppelklicken oder in der Konsole durch Eingabe von
python mdkq.py
Python-Skript[Bearbeiten]
#This source code is public domain
#Created by Christian Schirm
#Edited by Johannes Kalliauer
import numpy, pylab
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
from numpy.random import randn
x=[1,2,3,4,5,7]
y=[2.0,2.5,2.5,3.4,3.7,3]
for N in range(1,8):
A=numpy.zeros((N,N))
for i in range(N):
for j in range(N):
A[i,j]=sum(xi**(i+j) for xi in x)
b=numpy.zeros((N))
for i in range(N):
b[i]=sum(xi**(i)*yi for xi,yi in zip(x,y))
c=numpy.linalg.solve(A, b)
xr=numpy.asarray(x)
yr=numpy.sum([c[i]*xr**i for i in range(len(c))],axis=0)
residuen=[]
for i in range(len(x)): residuen+=[[xr[i],xr[i]],[y[i],yr[i]],'g-']
xneu=numpy.linspace(0, 8, num=100)
yneu=numpy.sum([c[i]*xneu**i for i in range(len(c))],axis=0)
plt.clf()
fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3.5))
fig.subplotpars.bottom=0.13
y0=plt.plot(*residuen[:-3])
plt.setp(y0, color='#80d080', linewidth=1.5)
#y0=plt.plot(*residuen[-3:], label="Residuen")
y0,=plt.plot(*residuen[-3:])
plt.setp(y0, color='#80d080', linewidth=1.5)
#y2=plt.plot(xneu,yneu,'r-', label="Modellfunktion")
y2,=plt.plot(xneu,yneu,'r-')
#y1=plt.plot(x,y,'o', label="Messpunkte")
y1,=plt.plot(x,y,'o')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
font = FontProperties()
font.set_size('medium')
leg = plt.legend([y1,y2,y0],['Messpunkte','Modellfunktion','Residuen'],frameon=True,loc='lower right',labelspacing=0.3,prop=font)
#leg = plt.legend(frameon=True,loc='lower right',labelspacing=0.3,prop=font)
plt.grid(True)
plt.axis([0, 8, 0, 8])
plt.text(1,7, "Polynomgrad "+str(N-1),bbox=dict(boxstyle="square,pad=0.5",color='white',ec='black',fill=True))
#plt.show()
plt.savefig('MDKQ_anim%i.png'%N)
plt.savefig('test.eps', format='eps', dpi=900)
plt.savefig("MDKQ_anim%i.svg"%N)
Dateiversionen
Klicke auf einen Zeitpunkt, um diese Version zu laden.
Version vom | Vorschaubild | Maße | Benutzer | Kommentar | |
---|---|---|---|---|---|
aktuell | 12:03, 18. Jul. 2017 | 512 × 398 (33 KB) | JoKalliauer (Diskussion | Beiträge) |
Du kannst diese Datei nicht überschreiben.
Dateiverwendung
Die folgenden 2 Seiten verwenden diese Datei:
Globale Dateiverwendung
Die nachfolgenden anderen Wikis verwenden diese Datei:
- Verwendung auf de.wikipedia.org
Metadaten
Diese Datei enthält weitere Informationen, die in der Regel von der Digitalkamera oder dem verwendeten Scanner stammen. Durch nachträgliche Bearbeitung der Originaldatei können einige Details verändert worden sein.
Breite | 100% |
---|---|
Höhe | 100% |