File:Polyreg scheffe.svg
از Wikimedia Commons
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
![File:Polyreg scheffe.svg](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Polyreg_scheffe.svg/540px-Polyreg_scheffe.svg.png?20210308152754)
حجم پیشنمایش PNG این SVG file:۵۴۰ × ۳۶۰ پیکسل کیفیتهای دیگر: ۳۲۰ × ۲۱۳ پیکسل | ۶۴۰ × ۴۲۷ پیکسل | ۱٬۰۲۴ × ۶۸۳ پیکسل | ۱٬۲۸۰ × ۸۵۳ پیکسل | ۲٬۵۶۰ × ۱٬۷۰۷ پیکسل.
پروندهٔ اصلی (پروندهٔ اسویجی، با ابعاد ۵۴۰ × ۳۶۰ پیکسل، اندازهٔ پرونده: ۴۰ کیلوبایت)
اطلاعات پرونده
دادههای ساختاریافته
گزینهها
عنوان
شرحی یکخطی از محتوای این فایل اضافه کنید
خلاصه
[ویرایش]توضیحPolyreg scheffe.svg |
English: Plot of a cubic polynomial fit using multiple least squares to a simulated data set. Along with the point estimate, a 95% simultaneous confidence band (CB) constructed using Scheffe's method is shown. |
تاریخ | |
منبع | اثر شخصی |
پدیدآور | Skbkekas |
دیگر نسخهها |
[ویرایش]
|
SVG genesis InfoField | ![]() کد مبدأ این پروندهٔ گرافیک برداری مقیاسپذیر، معتبر. ![]() این گرافیک با Matplotlib ساخته شده است |
کد منبع InfoField | Python codeimport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.special as sp
## Sample size.
n = 100
## Predictor values.
XV = np.random.uniform(low=-4, high=4, size=n)
XV.sort()
## Design matrix.
X = np.ones((n,4))
X[:,1] = XV
X[:,2] = XV**2
X[:,3] = XV**3
## True coefficients.
beta = np.array([0, 0.1, -0.25, -0.25], dtype=np.float64)
## True response values.
EY = np.dot(X, beta)
## Observed response values.
Y = EY + np.random.normal(size=n)*np.sqrt(20)
## Get the coefficient estimates.
u,s,vt = np.linalg.svd(X,0)
v = np.transpose(vt)
bhat = np.dot(v, np.dot(np.transpose(u), Y)/s)
## The fitted values.
Yhat = np.dot(X, bhat)
## The MSE and RMSE.
MSE = ((Y-EY)**2).sum()/(n-X.shape[1])
s = np.sqrt(MSE)
## These multipliers are used in constructing the Scheffe interval.
XtX = np.dot(np.transpose(X), X)
V = [np.dot(X[i,:], np.linalg.solve(XtX, X[i,:])) for i in range(n)]
V = np.array(V)
## The F quantile used in constructing the Scheffe interval.
QF = sp.fdtri(X.shape[1], n-X.shape[1], 0.95)
## The lower and upper bounds of the confidence band.
D = s*np.sqrt(X.shape[1]*QF*V)
LB,UB = Yhat-D,Yhat+D
## Make the plot.
plt.clf()
plt.plot(XV, Y, 'o', ms=3, color='grey')
plt.plot(XV, EY, '-', color='blue', label = "Truth")
plt.plot(XV, Yhat, '-', color='green', label = "Estimate")
plt.plot(XV, LB, '-', color='red', label = "CB")
plt.plot(XV, UB, '-', color='red')
plt.legend(frameon=False)
plt.ylim([-25,20])
plt.gca().set_yticks([-20,-10,0,10,20])
plt.xlim([-4,4])
plt.gca().set_xticks([-4,-2,0,2,4])
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.savefig("polyreg_scheffe.pdf")
plt.savefig("polyreg_scheffe.svg")
|
اجازهنامه
[ویرایش]من، صاحب حقوق قانونی این اثر، به این وسیله این اثر را تحث اجازهنامهٔ ذیل منتشر میکنم:
![w:fa:کرییتیو کامنز](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/79/CC_some_rights_reserved.svg/90px-CC_some_rights_reserved.svg.png)
![انتساب](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/11/Cc-by_new_white.svg/24px-Cc-by_new_white.svg.png)
این پرونده با اجازهنامهٔ کریتیو کامانز Attribution 3.0 بومی نشده منتشر شده است.
- شما اجازه دارید:
- برای به اشتراک گذاشتن – برای کپی، توزیع و انتقال اثر
- تلفیق کردن – برای انطباق اثر
- تحت شرایط زیر:
- انتساب – شما باید اعتبار مربوطه را به دست آورید، پیوندی به مجوز ارائه دهید و نشان دهید که آیا تغییرات ایجاد شدهاند یا خیر. شما ممکن است این کار را به هر روش منطقی انجام دهید، اما نه به هر شیوهای که پیشنهاد میکند که مجوزدهنده از شما یا استفادهتان حمایت کند.
تاریخچهٔ پرونده
روی تاریخ/زمانها کلیک کنید تا نسخهٔ مربوط به آن هنگام را ببینید.
تاریخ/زمان | بندانگشتی | ابعاد | کاربر | توضیح | |
---|---|---|---|---|---|
کنونی | ۸ مارس ۲۰۲۱، ساعت ۱۵:۲۷ | ![]() | ۵۴۰ در ۳۶۰ (۴۰ کیلوبایت) | Olexa Riznyk (بحث | مشارکتها) | Fixed Confidence band ("CB") label |
۹ آوریل ۲۰۰۹، ساعت ۲۱:۰۰ | ![]() | ۳۴۱ در ۲۸۸ (۵۱ کیلوبایت) | Skbkekas (بحث | مشارکتها) | Added axis labels. | |
۹ آوریل ۲۰۰۹، ساعت ۲۰:۵۴ | ![]() | ۳۴۱ در ۲۸۸ (۵۱ کیلوبایت) | Skbkekas (بحث | مشارکتها) | {{Information |Description={{en|1=Plot of a cubic polynomial fit using multiple least squares to a simulated data set.}} |Source=Own work by uploader |Author=Skbkekas |Date=April 9, 2009 |Permission= |other_versions= }} <!--{{ImageUploa |
نمیتوانید این پرونده را رونویسی کنید.
کاربرد پرونده
صفحههای زیر از این تصویر استفاده میکنند:
کاربرد سراسری پرونده
ویکیهای دیگر زیر از این پرونده استفاده میکنند:
- کاربرد در ar.wikipedia.org
- کاربرد در ca.wikipedia.org
- کاربرد در de.wikipedia.org
- کاربرد در el.wikipedia.org
- کاربرد در en.wikipedia.org
- کاربرد در es.wikipedia.org
- کاربرد در fa.wikipedia.org
- کاربرد در fr.wikipedia.org
- کاربرد در hy.wikipedia.org
- کاربرد در ja.wikipedia.org
- کاربرد در ko.wikipedia.org
- کاربرد در ro.wikipedia.org
- کاربرد در zh.wikipedia.org
فراداده
این پرونده حاوی اطلاعات اضافهای است که احتمالاً دوربین دیجیتال یا پویشگری که در ایجاد یا دیجیتالی کردن آن به کار رفته آن را افزوده است. اگر پرونده از وضعیت ابتداییاش تغییر داده شده باشد آنگاه ممکن است شرح و تفصیلات موجود اطلاعات تصویر را تماماً بازتاب ندهد.
عرض | 432pt |
---|---|
طول | 288pt |