File:Suchi Saria for the National Science Foundation.jpg
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Leyendas
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Suchi Saria, Professor of Machine Learning and Healthcare at Johns Hopkins University, in video from the National Science Foundation.
Resumen
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| Descripción |
English: Some chronic conditions, such as the autoimmune disease scleroderma, are especially difficult to treat because patients exhibit highly variable symptoms, complications and treatment responses. The process of finding an effective treatment for an individual can be frustrating for doctors, and painful and expensive for patients. With support from the National Science Foundation, computer scientist and professor Suchi Saria, with Fredrick Wigley and an interdisciplinary team of experts at Johns Hopkins University, is leading a groundbreaking effort using Big Data to ease some of that pain for scleroderma patients. |
| Fecha | |
| Fuente | BIG DATA TO INDIVIDUALIZE MANAGEMENT OF CHRONIC DISEASES at 3:02, cropped |
| Autor | Provided by the National Science Foundation |
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Este archivo, el cual fue publicado originalmente en BIG DATA TO INDIVIDUALIZE MANAGEMENT OF CHRONIC DISEASES at 3:02, cropped, fue revisado el 17 November 2019 por el revisor Leoboudv, quien confirmó que en esa fecha estaba disponible bajo la licencia indicada.
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Licencia
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| Fecha y hora | Miniatura | Dimensiones | Usuario | Comentario | |
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| actual | 17:47 12 nov 2019 | | 1343 × 1797 (325 kB) | GRuban (discusión | contribs.) | User created page with UploadWizard |
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