This файл was selected for display on the Main Page as the медиа of the day. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

File:White noise.ogg

Материал из Викисклада, хранилища свободных медиафайлов
Перейти к навигации Перейти к поиску

White_noise.ogg(Ogg-аудиофайл Vorbis. Длительность: 10 с, битрейт: 161 Кбит/с, размер файла: 197 КБ)

Краткие подписи

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл
Описание
Українська: Файл випадкового білого шуму із середнім рівнем -18 dBFS, 160 кбіт/с, моно. Створено за допомогою «Cool Edit Pro» як файл формату «*.wav», стиснений до формату «*.ogg» за допомогою «Blaze Media Pro».
English: Random white noise file with average level at -18 dBFS. 160 kbps, mono. Generated with Cool Edit Pro as a WAV file, compressed as OGG with Blaze Media Pro. Binksternet (talk) 22:46, 3 April 2010 (UTC)
Previous version
10 seconds of uniformly distributed white noise with an RMS value of -4.8 dB.
Histogram
Frequency analysis
Дата
Источник

Generated with GNU Octave's random number generator rand(), which generates uniformly distributed random values in the interval [0,1). The wavwrite() function expects values in [-1.0, 1.0), so we multiply by 2 and shift down by 1. So to generate 10 seconds of noise sampled at 48 kHz:

white=rand(48000*10,1)*2-1;

I'm not sure about the inner workings of /dev/urandom, but I used the "reseed" command to feed it data from random.org, so this should be pretty random. To export this to a 16-bit, 48 kHz .wav file in our home directory, the command is:

wavwrite(white,48000,16,'white noise uniform.wav');

Then I converted the .wav file to a FLAC-encoded Ogg (.oga) file:

flac --ogg "white noise uniform.wav"

(The "compressed" FLAC file is actually larger than the .wav file.)  :) Then I generated a lossily-compressed .ogg Vorbis file:

oggenc "white noise uniform.wav"

This allows the pristine, lossless file to be downloaded directly from File history, while the smaller lossy file is the one included in articles.

RMS value derived from:

sox "white noise uniform.wav" -e stat

and then in dB is

Histogram derived from

hist(white,100,1)
Frequency analysis in Audacity.
Автор Omegatron
Права
(Повторное использование этого файла)
Это произведение не защищается авторским правом, так как является тривиальным, не несёт художественной ценности, состоит только из общеизвестных элементов, не имеющих авторства.

Оценка[править]

Медиафайл дня Этот файл был выбран медиафайлом дня за 30 апреля 2023. Название файла:
English: At the end of a certain month, we will listen to a piece of noise. Let's listen to white noise today.
На других языках
Čeština: Na konci měsíce přinášíme obvykle ukázku nějakého zvuku. Dnes jde o bílý šum.
English: At the end of a certain month, we will listen to a piece of noise. Let's listen to white noise today.
Italiano: Alla fine di ciascun mese, ascolteremo un brano contenente rumore. Oggi ascoltiamo il rumore bianco.
Эрзянь: Течи кунсолотанок ашо виев гайть.
Slovenščina: Govorjena različica članka Wikipedije v kitajščini o Williamu Shakespearu
Українська: Файл випадкового білого шуму із середнім рівнем -18 dBFS, 160 кбіт/с, моно. Створено за допомогою «Cool Edit Pro» як файл формату «*.wav», стиснений до формату «*.ogg» за допомогою «Blaze Media Pro».

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы увидеть версию файла от того времени.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий22:42, 3 апреля 201010 с (197 КБ)Binksternet (обсуждение | вклад)Better quality sound, higher bit rate, more suitable average level of -18dBFS, better HF response, monophonic, lower file size.
03:24, 21 апреля 200810 с (88 КБ)Omegatron (обсуждение | вклад)Lossy Ogg Vorbis version of the same file
03:23, 21 апреля 200810 с (957 КБ)Omegatron (обсуждение | вклад)Lossless, FLAC-encoded version generated from GNU Octave

Статус декодирования

Обновить статус декодирования
Формат Битрейт Скачать Статус Время кодирования
MP3 129 Кбит/с Завершено 12:32, 24 декабря 2017 1,0 с

Глобальное использование файла

Данный файл используется в следующих вики:

Метаданные